Обеспечение информационной безопасности системы облачных вычислений. Угрозы облачных вычислений и методы их защиты

Шишкин В.М.

Аннотация

В статье анализируется ситуация, которая складывается в настоящее время в связи с интенсивным распространением так называемых «облачных» услуг. Отмечается недостаточная исследованность и противоречивый характер понимания безопасности в «облаке», указывается на обеспечение доверия как основного условия успешного использования данной технологии. Рассматриваются возможности применения авторской методики и программных средств, ориентированных на риск-анализ сложных, не достаточно определённых объектов для исследования безопасности облачных вычислений.

The situation developing now in connection with intensive expansion of so-called cloud services is analyzed in the paper. Insufficient study and discrepancy of understanding of security in «cloud» is marked and it is underlined trust maintenance as basic condition for successful use of these technologies. The paper considers the possibilities of the author’s technique and software oriented to risk analysis of complex objects which are not certain enough for the cloud computing security research.

Введение

Под облачными вычислениями (cloud computing) понимаются технологии обработки данных, в которых ресурсы (память, процессор, дисковое пространство и пр.) предоставляются пользователю как интернет-сервисы. Пользователь получает доступ к своим данным, при этом вся забота об обслуживании инфраструктуры полностью ложится на поставщика услуг. Термин «облако» выступает в качестве метафоры, которая основывается на изображении интернета на диаграммах компьютерных сетей. В 2008 году IEEE опубликовал документ, в котором определил облачную обработку данных как «парадигму, в рамках которой информация постоянно хранится на внешних серверах и временно кэшируется на клиентской стороне» .

«Облачные» услуги сравнительно новый, активно развивающийся сектор ИТ-услуг, но не следует считать применяемые в них технологии революционными, это лишь новая методика доставки услуг. Они представляют очередной и не последний этап давно обозначившейся объективно обусловленной тенденции на распределённое хранение и обработку, виртуализацию ресурсов и отчуждение конечного пользователя от непосредственного управления ими. Существенная их новизна проявляется,

пожалуй, в организационном отношении. В отличие от предшествующих технологий, «облачные» услуги зародились прежде всего как коммерческий проект. Соответственно, предоставляются они преимущественно на коммерческой основе, что создаёт дополнительные сложности для анализа их применения, во всяком случае, получить систематические объективные данные по их безопасности из литературных источников пока затруднительно.

Исходя из собственного опыта, присоединимся к мнению автора : «Сегодня говорить о безопасности облачных вычислений довольно сложно». Разумеется, существуют некоторые руководства по безопасности, выработанные, например, усилиями Cloud Security Alliance (CSA), тем не менее следует признать, что технический стандарт облачных вычислений находится все еще в начальных стадиях разработки .

При этом облачные вычисления как одна из технологий распределения и виртуализации ресурсов, в которой ресурсы и мощности предоставляются пользователю как интернет-сервис, с точки зрения безопасности на первый взгляд имеют преимущества перед традиционными технологиями взаимодействия в сетевых компьютерных структурах. Правда, технологии виртуализации доступа к сетевым ресурсам уже достаточно давно декларировались, в частности в Sun Microsystems, как едва ли не универсальное средство защиты их от несанкционированного использования, но, признавая безусловную эффективность и полезность данного подхода к повышению защищённости информационных ресурсов, панацеей их безопасности он стать, конечно же, не мог. Виртуализация доступа, тем более в отношении публичных сервисов, сама по себе не способна обеспечить информационную безопасность в широком смысле этого слова. Согласно данным CSA , несмотря на наличие встроенных в технологию облачных вычислений механизмов безопасности, при оценке рисков использования «облачных» услуг необходимо принимать во внимание большое количество обстоятельств. Добавим, что они не всегда достаточно определены и могут иметь субъективный характер, что существенно осложняет анализ любой ситуации.

1. Обзор технологических решений

Рассмотрим некоторые из применяемых в настоящее время технологических решений для облачных вычислений для того, чтобы дать представление о них в самом общем виде, без ссылок на источники. Обычно выделяются следующие основные уровни в архитектуре облачных вычислений:

инфраструктура как сервис (IaaS); платформа как сервис (PaaS);.

программное обеспечение как сервис (SaaS); хранение данных (рабочее место) как сервис (DaaS); оборудование как сервис (HHaaS);

ТРУДЫ КОНФЕРЕНЦИИ «ТЕХНОЛОГИИ ИНФОРМАТИЗАЦИИ

PROCEEDINGS OF CONFERENCE «TECHNOLOGIES OF INFORMATISATION IN PROFESSIONAL ACTIVITY»

VOL.II, IZHEVSK, NOVEMBER 8–12, 2011

коммуникации как сервис (CaaS).

На рисунке 1 представлена указанная схема архитектуры.

Рис. 1. Архитектура облачных вычислений

Список не ограничивается приведенными пунктами и может расширяться, так как могут появиться новые технологические тенденции, разнообразные гибридные решения. Общим в таких тенденциях является уверенность, что Интернет способен удовлетворить все потребности пользователя по обработке данных («Всё как сервис»).

Sun Cloud Computing Resource Kit (SCCRK) опирается на принципы открытого ПО: предоставление механизмов взаимодействия для больших компьютерных ресурсов и распределенных приложений через компоненты для облачных вычислений. Предлагается ПО для полного построения облака: гипервизор (Sun xVM Server, базируется на Xen), виртуализация ОС (Solaris Containers), виртуализация сети (Crossbow), виртуализация накопителей

(COMSTAR, ZFS) и сервера приложений (GlassFish, Java CAPS).

Amazon EC2 является центральным компонентом системы для облачных вычислений Amazon Web Service (AWS), позволяющих создавать и загружать в

Amazon S3 (Simple Storage Component) образы виртуальных машин (Amazon Machine Image, AMI), настраивать через веб-сервис безопасность и сетевой доступ. Amazon S3 – виртуальный накопитель, доступ к которому осуществяется через веб-сервис. Как и SCCRK, Amazon предоставляет ПО для всех уровней построения облака. Новая разработка Amazon – CCI(Cluster Compute Instances) – предназначена для перенесения присущих облачному подходу масштабируемости и гибкости в область высокопроизводительных приложений. Компания представила классический Grid продукт, основанный на облачных технологиях – он представляет собой переход от Cloud к Grid –

ТРУДЫ КОНФЕРЕНЦИИ «ТЕХНОЛОГИИ ИНФОРМАТИЗАЦИИ

PROCEEDINGS OF CONFERENCE «TECHNOLOGIES OF INFORMATISATION IN PROFESSIONAL ACTIVITY»

VOL.II, IZHEVSK, NOVEMBER 8–12, 2011

явление, обратное обычной эволюции от Grid к Cloud. По сути, в аренду сдаются мощности большого числа стандартных стоечных серверов. При этом сохраняется возможность в любой момент подключить дополнительные узлы и гарантируется высокая скорость обмена данными (до 10 Гбит/с) между всеми узлами. Пока в семейство Cluster Compute Instances входит только одно решение – Cluster Compute Quadruple Extra Large. Его характеристики таковы: 23 Гб оперативной памяти, 33 стандартных узла EC2 с двумя четырёхъядерными процессорами Intel Xeon X5570 на базе микроархитектуры Nehalem и 1690 Гб дискового пространства. В качестве ОС по умолчанию используется CentOS Linux.

Terremark предлагает облачные решения на базе партнерской программы

VMware"s vCloud Express. В основе сервисов компании GoGrid лежат технологические решения на базе гипервизора Xen для запуска веб-

приложений. Joyent предлагает решения на базе Twitter.com. Microsoft Windows

Azure – сервис IaaS. Основной целью и задачей, поставленной перед сервисом, является тотальная интеграция ОС Windows и всего, что с ней связано, в облачную среду. Облачное решение Google App Engine на базе массивной и отказоустойчивой инфраструктуры и OpenSource стандартов и технологий предоставляет платформу для разработки и запуска приложений в их информационной среде.

NewServers предлагает целиком реальные серверы как сервис для тех пользователей, которые сомневаются в качестве обслуживания и производительности виртуальных сред, но которым необходимы все преимущества облачных технологий. Savvis заявляет высокий уровень обеспечения безопасности в их облачных сервисах как привлекательный фактор для корпоративных заказчиков, которые планируют использовать облачные решения.

Приведённые сведения далеко не исчерпывают рынок внешне разнообразных решений. Общей уязвимостью всех предложений является уже упомянутое утверждение, что Интернет способен удовлетворить все потребности пользователя, так как Интернет сам по себе уязвим во многих отношениях. При этом пользователи обычно даже не думают о том, что по экономическим соображениям используемые провайдерами серверы физически нередко находятся на территориях других государств. То есть немаловажным фактором, имеющим значение для безопасности, о чём также было сказано, является коммерческий характер предоставления облачных услуг, что, вопервых, не способствует вскрытию проблем, которые могут возникнуть у потребителей, особенно неквалифицированных, и, во-вторых, затрудняет доступ к объективной информации, в частности по статистике инцидентов.

(http://www.gazeta.ru/interview/nm/s3680945.shtml) директора по стратегическому развитию «СКБ Контур»: «Слово «облако» мы стараемся не употреблять, потому что пользователь его боится».

ТРУДЫ КОНФЕРЕНЦИИ «ТЕХНОЛОГИИ ИНФОРМАТИЗАЦИИ

PROCEEDINGS OF CONFERENCE «TECHNOLOGIES OF INFORMATISATION IN PROFESSIONAL ACTIVITY»

VOL.II, IZHEVSK, NOVEMBER 8–12, 2011

1. Проблемы безопасности облачных вычислений

Таким образом, первый аспект проблемы безопасности в облачных вычислениях состоит в недостаточной исследованности, определённости и разнородности факторов риска (уязвимостей, угроз и т.д.), сложности структуры их взаимодействия.

Кроме того, проблему обеспечения безопасности в технологиях облачных вычислений приходится рассматривать с двух точек зрения: провайдера услуг и пользователей «облачных» сервисов. Может показаться, что они должны совпадать, т.к. обе стороны заинтересованы в одном и том же результате – безопасности сервисов. Однако на самом деле мотивы, цели и понимание процессов у сторон разные, даже противоположные в некотором смысле, и, следовательно, различаются их модели рисков.

Точка зрения пользователя, его понимание безопасности определяется отчуждением от контроля не только технологических, но и собственных информационных ресурсов, что совершенно естественно порождает в той или иной мере недоверие относительно безопасности предоставляемых услуг. Основные вопросы, которые должны возникать у пользователя (но не обязательно возникают) таковы: как и в какой мере обеспечена сохранность хранимых данных и защита данных при передаче; каковы процедуры аутентификации пользователей и насколько они надёжны; как обеспечена изоляция пользователей в «облаке»; как обрабатываются и какова реакция на инциденты; наконец, каким образом обеспечена и соблюдается нормативноправовая чистота оперирования с данными, в частности с юридически значимыми. Прозрачные ответы на эти вопросы провайдер дать не может.

Последнее обстоятельство порождает специфические препятствия к внедрению «облачных» услуг в правительственные организации – в частности, это проблема безопасности обработки персональных данных граждан в «облаке». Более того, правовые нормы не позволяют перенести в «облака» ряд приложений eGovernment. Поэтому главной задачей провайдера для снижения коммерческого риска является доказательство доверия к «облачным» услугам, поскольку сервисы безопасности в технологиях облачных вычислений декларируются, но практически не проверяемы со стороны пользователя.

Таким образом, ещё один необходимый аспект рассмотрения проблемы безопасности в облачных вычислениях определяется наличием двух взаимозависимых, но не равноправных и не равно ответственных субъектов отношений с несовпадающими целями безопасности.

Проблему безопасности, доверия в облачных вычислениях следует также рассматривать не только относительно настоящего времени, но, что важнее, в контексте тенденции неизбежного распределения и виртуализации ресурсов, этапом развития которой данная технология является. Следовательно, проблему необходимо исследовать с учетом перспективы, когда она еще более усложнится, то есть выявлять, прежде всего, фундаментальные факторы риска.

ТРУДЫ КОНФЕРЕНЦИИ «ТЕХНОЛОГИИ ИНФОРМАТИЗАЦИИ

PROCEEDINGS OF CONFERENCE «TECHNOLOGIES OF INFORMATISATION IN PROFESSIONAL ACTIVITY»

VOL.II, IZHEVSK, NOVEMBER 8–12, 2011

Можно предположить, что нынешняя беззащитность рядового пользователя Интернета лишь слабое подобие возможных проблем при массовой стихийной миграции в коммерческие «облака».

Итак, облачные вычисления, являясь новой методикой доставки ИТ-услуг, имеют ряд особенностей, которые одновременно и упрощают обеспечение безопасности, и предполагают дополнительную оценку рисков как традиционных (в смысле целостности, конфиденциальности и доступности), так и связанных с физическим отчуждением активов от владельца, в том числе юридически значимых. Соответственно, проблема безопасности «облачных» услуг не может считаться только технической и должна рассматриваться и решаться комплексно с учётом разнородных и противоречивых факторов. В итоге она сводится к проблеме доверия и отсутствия практических средств, способствующих повышению его уровня.

Кроме того, проблему безопасности, доверия в облачных вычислениях следует рассматривать в контексте тенденции распределения и виртуализации ресурсов, как отмечалось выше, этапом развития которой данная технология является. Собственный опыт по анализу рисков GRID-технологий, которые в силу своей функциональности и не публичного применения менее чувствительны с точки зрения безопасности, и риски в них имеют преимущественно технический характер, показал, что даже эта задача не проста. Тем более возникнут новые проблемы и усложнится задача анализа рисков в недалёкой перспективе по мере развития технологий и распространения «облачных» и других подобных услуг. Они становятся все более популярными, особенно в последнее время, когда ограниченность финансовых ресурсов вынуждает компании оптимизировать затраты.

По оценкам аналитиков, рынок облачных услуг в 2009 г. составил около 17 млрд долл., а к 2013 г. достигнет 44,2 млрд. Согласно по данным Ассоциации аудита и контроля информационных систем (ISACA), опросившей свыше полутора тысяч организаций более чем в 50 странах Европы, Ближнего Востока и Африки, 33% ИТ-менеджеров уже успешно применяют «облачные» технологии. Однако одна пятая респондентов по-прежнему считает, что риски от внедрения «облаков» перевешивают их преимущества. Более 18% ИТпрофессионалов надеются воспользоваться облачными вычислениями в будущих проектах, а другие 18% пока не определились с какими-либо планами. Оставшиеся 63% не намерены адаптировать «облачные» подходы в своих компаниях. Всего 9,4% ИТ-специалистов в настоящий момент планируют прибегнуть к «облачным» службам для обеспечения работы критических приложений, хотя около двух третей (63%) организаций согласны взять на себя связанные с ИТ бизнес-риски, а 12,1% компаний готовы крупно рисковать, надеясь на максимальную отдачу. На вершине приоритетов у 58% респондентов – защита конфиденциальных данных в «облаках».

Принимая во внимание, что значительная часть «облачных» сервисов востребована в Европе (971 млн евро в 2008 г., до 6,005 млрд – в 2013 г.),

ТРУДЫ КОНФЕРЕНЦИИ «ТЕХНОЛОГИИ ИНФОРМАТИЗАЦИИ

PROCEEDINGS OF CONFERENCE «TECHNOLOGIES OF INFORMATISATION IN PROFESSIONAL ACTIVITY»

VOL.II, IZHEVSK, NOVEMBER 8–12, 2011

Европейское агентство по сетевой и информационной безопасности (European Network and Information Security Agency, ENISA) исследовало риски, связанные с такого рода сервисами. Оценка безопасности облачных вычислений проводилась с учетом трех основных тенденций и сценариев: 1) миграции среднего бизнеса на «облачные» сервисы, 2) влияния облачных вычислений на устойчивость обслуживания, 3) использования облачных вычислений в системах eGovernment, eHealth и прочих социально значимых масштабных проектах. Многие аналитики, в том числе специалисты Gartner, отмечают, что важнейшими аргументами за миграцию на «облачные» сервисы являются снижение стоимости и высокая масштабируемость, а наибольшее беспокойство вызывают вопросы конфиденциальности информации и ответственности за инциденты с используемой инфраструктурой.

Одним из очевидных рисков безопасности облачных вычислений эксперты считают потерю управляемости, ведь клиент передает отдельные рычаги управления ИТ-системой провайдеру, а соглашения об уровне обслуживания зачастую не содержат обязательств, связанных с безопасностью. Более того, действия провайдера, не всегда прозрачные, могут вызвать дополнительные сложности в части соответствия стандартам. К тому же пока предлагается не так много инструментов, процедур, стандартных форматов интерфейсов, которые гарантируют переносимость данных, приложений и служб. Это усложняет (даже в теории) миграцию от одного провайдера к другому либо на собственные ИТ-ресурсы и провоцирует возникновение зависимости.

Впрочем, если риски, связанные с деятельностью провайдеров, в какой-то мере можно отследить еще на этапе выбора поставщика услуг, то технологически обусловленные недостатки систем облачных вычислений обойти вряд ли удастся. Прежде всего, любая крупная система представляет собой желанную цель для разного рода злоумышленников, и, хотя вероятность пробить усиленную защиту меньше, чем в случае малых систем, ущерб от них может оказаться гораздо серьезнее. Поскольку ключевым моментом облачных вычислений является совместное использование ресурсов, возникают риски отказа механизмов изоляции хранилищ, памяти, маршрутизации разных арендаторов.

Остро стоит и вопрос защиты данных – во-первых, доступ к интерфейсам управления и данным осуществляется через Интернет, а системы удаленного доступа, как и браузеры, имеют собственные уязвимости. Во-вторых, пользователю сложно проверить практику работы с данными у провайдера, особенно если деятельность связана с интенсивным обменом информацией. И в-третьих, запрос на удаление данных, как правило, не подразумевает их полного физического уничтожения; периодическая очистка хранимых копий также не всегда возможна, что означает бóльшие риски для клиента, чем при работе с собственным оборудованием. Ну и, разумеется, нельзя сбрасывать со счетов человеческий фактор – в случае облачных вычислений

ТРУДЫ КОНФЕРЕНЦИИ «ТЕХНОЛОГИИ ИНФОРМАТИЗАЦИИ

PROCEEDINGS OF CONFERENCE «TECHNOLOGIES OF INFORMATISATION IN PROFESSIONAL ACTIVITY»

VOL.II, IZHEVSK, NOVEMBER 8–12, 2011

несанкционированная деятельность инсайдеров может привести к особо тяжелым последствиям, а надежной защиты от этого не предвидится.

Универсальных средств пока нет и от других угроз, тем не менее европейские эксперты разработали ряд рекомендаций по минимизации рисков, связанных с миграцией на облачные вычисления, предполагающих четкое разделение сфер ответственности клиента и провайдера в вопросах безопасности. Квалификация разработчиков политик безопасности, технические механизмы и процесс управления рисками, уровень тестирования сервиса, возможности вендора по выявлению непредвиденных уязвимостей и мониторингу аномальной активности, соответствие регуляторным требованиям, возможности провайдера по хранению и обработке данных в рамках определенной юрисдикции, изоляция данных, средства обеспечения непрерывности бизнеса – вот основные факторы, на которые необходимо обращать внимание при миграции в «облака». Государственным структурам необходимо убедиться еще и в том, может ли провайдер предоставить исчерпывающую информацию и контроль за текущим физическим размещением данных, поддерживает ли он принятую схему их классификации, гарантирует ли полную изоляцию ресурсов клиента (т.е. без совместного использования физических компьютеров), поддерживается ли двухфакторная аутентификация и выполняет ли провайдер требования спецификаций ISO

На рисунке 2, приведённом в , иллюстрируются некоторые аргументы «за» и «против» применения технологий облачных вычислений.

Рис. 2. Облачные вычисления: «за» и «против»

Как полагают эксперты, облачные вычисления, предлагающие существенные изменения в подходах к реализации бизнеса, нуждаются в адекватных инструментах оценки рисков, позволяющих выявить и установить уровни потенциальных опасностей по отношению к технологическим

ТРУДЫ КОНФЕРЕНЦИИ «ТЕХНОЛОГИИ ИНФОРМАТИЗАЦИИ

PROCEEDINGS OF CONFERENCE «TECHNOLOGIES OF INFORMATISATION IN PROFESSIONAL ACTIVITY»

VOL.II, IZHEVSK, NOVEMBER 8–12, 2011

преимуществам. Таким образом, чтобы полностью задействовать технологический потенциал облачных вычислений, требуется обеспечить надлежащий уровень информационной безопасности и доверия, но для этого надо уметь, прежде всего, идентифицировать и оценивать риски.

2. Постановка и подход к решению задачи риск-анализа облачных вычислений

В соответствии с представленным выше состоянием проблемы задача рисканализа облачных вычислений в общем виде ставится пока следующим образом. Требуется адекватная сложности и неопределённости проблемы методика анализа рисков и способные к адаптивному развитию инструментальные средства, позволяющие в соответствии с целями комплексной безопасности потребителя выявлять, определять и структурировать разнородные факторы риска облачных вычислений, получать количественные оценки их значимости, а также эффективности мер и средств противодействия для поддержки принятия обоснованных целенаправленных решений, способствующих повышению уровня безопасности и доверия облачных сервисов. В качестве задачи-минимум рассматривается разработка риск-модели облачных вычислений, соответствующей указанным выше требованиям и возможностям, на базе функционально достаточного программного инструментария, без возможности тиражирования, но обеспечивающей повторяемость и верифицируемость результатов.

При этом понятно, что в силу отсутствия систематизированных источников информации и потенциальной сложности поставленной задачи, нельзя сразу рассчитывать на полноту представления модели, тем более что наш подход ориентирован на развитие технологии моделирования и накопление информации. Однако даже в минимальном варианте планируется получить безусловно новую информация, так как подобных исследований в отношении облачных вычислений ещё не проводилось. Ранее нами делались аналогичные оценочные расчеты по анализу рисков в рамках программы фундаментальных исследований Президиума РАН: «Проблемы создания национальной научной распределенной информационно-вычислительной среды на основе развития GRID-технологий и современных телекоммуникационных сетей». Однако поставленная задача, если не ограничивать её, например, только технической прагматикой или, наоборот, вполне уместным экономизмом, а рассматривать в комплексе всех аспектов, выглядит более нетривиальной.

Используемый нами подход к решению задачи можно рассматривать в классе экспертных систем анализа информационных рисков, но он имеет некоторые преимущества перед ними, особенно если речь идёт о сложных, недостаточно определённых информационных объектах . Поэтому данный подход использовался и в других предметных областях.

ТРУДЫ КОНФЕРЕНЦИИ «ТЕХНОЛОГИИ ИНФОРМАТИЗАЦИИ

PROCEEDINGS OF CONFERENCE «TECHNOLOGIES OF INFORMATISATION IN PROFESSIONAL ACTIVITY»

VOL.II, IZHEVSK, NOVEMBER 8–12, 2011

В качестве структурной основы модели анализа рисков и алгоритмизации методики идентификации профиля рисков в нашем подходе используется метамодель , допускающая различные содержательные и алгоритмические интерпретации.

Она построена на дихотомической оппозиции: «защищаемый объект» – потенциально враждебная «среда» в широком смысле этих слов. Подчеркивается необходимость фиксации «границы объекта», или, функционально, – «границы ответственности», и «внешней границы среды», ограничивающей зону досягаемости для противодействия факторам риска.

Элементы модели определяются в терминах трех категорий: субъектов, объектов и воздействий первых на вторые. Столь общая квалификация элементов позволяет использовать модель в более широком спектре исследований. Соответственно категориям выделяются три непересекающихся

«угрозы» нарушения безопасности – множество M e (threat events), в котором

выделяется подмножество так называемых «событий риска» – угроз, непосредственно наносящих ущерб объекту;

«компоненты» объекта – множество M c (components).

На множестве M 0 определяется хотя бы один тип отношений: бинарное

отношение причинности R со свойством транзитивности, к которому можно свести многие связи, имеющие импликативный характер.R упорядочиваетM 0

и задает на нем структуру, фиксирующую каналы распространения потоков угроз от источников до объекта, и порождает квадратную матрицу отношений

W 0.

Цель реализует «система защиты информации» – СЗИ, или, в общем случае, сиcтема защиты противодействия факторам риска, которая представима в виде множества элементов S , каждый из которых осуществляет воздействие на элементы изM 0 . Между элементами множествS иM 0 устанавливается

отношение, формально подобное R , порождающее прямоугольную матрицу отношенийR 0 .

На рисунке 3 показана простая иллюстрация такого представления метамодели.

ТРУДЫ КОНФЕРЕНЦИИ «ТЕХНОЛОГИИ ИНФОРМАТИЗАЦИИ

PROCEEDINGS OF CONFERENCE «TECHNOLOGIES OF INFORMATISATION IN PROFESSIONAL ACTIVITY»

VOL.II, IZHEVSK, NOVEMBER 8–12, 2011

Рис. 3. Структурная схема метамодели

Источники угроз из M s считаются генераторами потока событий (угроз), распространяющегося по каналам, заданным отношениемR наM 0 . Элементы

представляющих события риска, формируется поток угроз, непосредственно воздействующий на объект в составе M c . Тогда средства защиты изS можно

интерпретировать как фильтры.

Роль условного элемента z , соответствующего состоянию объекта в целом, как преобразователя, ограничивается функцией сумматора-интегратора. Тогда на выходеz можно фиксировать результирующий потокf T , интеграл от

которого по некоторому интервалу времени является, по сути, мерой риска для объекта, измеряемого ущербом, наносимым ему за это время.

Простейшая количественная интерпретация метамодели, предполагающая линейный характер отношений в W 0 , отображает ее в арифметическую

матрицу W (w ij ) , элементы которой можно рассматривать как весовые

коэффициенты, имеющие смысл меры влияния i -го элемента наj -й. Она

содержит все исходные данные для расчетов на модели, полученные и представленные тем или иным способом.

с учетом транзитивности R . В результате определяется матрицаV , структурно эквивалентнаяW . При отсутствии рефлексии элементов, еслиW считать взвешенной матрицей смежности некоторого графа, они легко рассчитываются на графе в соответствующих терминах как суммы по всем путям изi -й вj -ю

ТРУДЫ КОНФЕРЕНЦИИ «ТЕХНОЛОГИИ ИНФОРМАТИЗАЦИИ

PROCEEDINGS OF CONFERENCE «TECHNOLOGIES OF INFORMATISATION IN PROFESSIONAL ACTIVITY»

VOL.II, IZHEVSK, NOVEMBER 8–12, 2011

вершину произведений оценок дуг каждого пути, что равносильно матричному преобразованию V (I W )1 I .

Однако в общем случае такой расчет не возможен, и тогда V рассчитывается с использованием аппарата марковских цепей следующим образом. ИзW исключается левый блок нулевых столбцов, соответствующих множествуM s , выделяются верхний горизонтальный блок в виде матрицыW s

V e det(D e )(D e 1 ).

Последний, всегда не содержащий нулей, z -й столбецv z матрицыV содержит искомые показатели {v iz } влияния любогоi -го фактора риска на

безопасность объекта. Эти показатели должны целенаправленно ориентировать создание системы защиты на противодействие наиболее значимым факторам риска.

Для получения количественной оценки результативности системы защиты матрица R 0 также арифметизируется, а соответствующая матрицаR (r kj )

содержит оценки воздействия k -го элемента СЗИ наj -й фактор риска. Далее

она преобразуется в вектор r , гдеr j 1 (1r kj ) , или дополняющий

его u ,u j 1r j ,r j 1,u j 0 , представляющие совместное действие элементов системы защиты. Тогда общий показатель её результативностиr z

моделируемой системы, учитывая трудно предсказуемые мультипликативные эффекты удаленных косвенных влияний и циклических связей, являясь одновременно относительной оценкой изменения интегральной характеристики результирующего потока угроз.

Факторы риска можно также связать с физическими объектами, задав множество P , представляющее оборудование, физические среды, персонал и

защиты получить оценки значимости оборудования в отношении безопасности системы.

В нынешнем состоянии методика существенно усовершенствована с точки зрения представления исходных данных . Они не обязательно числовые, допускается нечёткость, в том числе отношений, и неполнота, а результирующие оценки получаются в стохастическом виде, что способствует большему доверию к ним.

Первым и наиболее сложным этапом в данном подходе при построении риск-модели облачных вычислений является не формализуемый содержательный анализ документации и литературных источников в качестве экспертных знаний для выявления множества актуальных факторов риска. Как уже отмечалось, эта работа не тривиальна, но в любом выполненном объёме имеет позитивный результат с точки зрения накопления информации, на данном этапе мы сейчас находимся. Последующие операции по структурированию множества (таксономическому и логическому), оценочные и расчётные, ведутся уже в автоматизированном режиме, они вариативны и направлены на получение прикладных результатов.

Заключение

Технологии облачных вычислений являются очередным и не последним этапом развития тенденции на распределённость и виртуализацию информационных и технологических ресурсов, которая стала заметной по крайней мере с 70–80-х годов прошлого столетия. Достаточно вспомнить в связи с этим вычислительные сети коллективного пользования тех лет на базе территориально удалённых мэйнфрэймов. Проблемы безопасности таких технологий стояли всегда, хотя и не всегда формулировались явным образом в терминах безопасности, так как это были проблемы профессионалов и для профессионалов, число которых было относительно невелико. Они были вполне конкретны, лишены субъективизма, лежали в организационнотехнической плоскости и решались соответствующими средствами.

Развитие и массовая доступность компьютерных сетей общего доступа породило и продолжает порождать всё новые проблемы сетевой безопасности, касающиеся уже практически всего активного населения, и большинство из них давно вышло за пределы узкотехнических аспектов, стали гуманитарными или социо-техническими. Проведём аналогию: безопасность GRID-технологий как предшествующего этапа развития рассматриваемого направления также была, скорее, технической проблемой, касающейся ограниченного количества специалистов участников GRID-проектов. Теперь же «облака» с учетом перспективы развития данного направления ИТ-услуг переводят проблемы безопасности технологий распределения и виртуализации ресурсов в

публичную плоскость, и, соответственно, решаться они должны уже в комплексе, исходя из разных, в том числе противоречивых, интересов.

Разработанная нами методика, алгоритмы и инструменты, ориентированные на анализ рисков для сложных, недостаточно определённых объектов различной природы, позволяющая проводить анализ рисков в условиях, свойственных для новых систуаций неполноты и гетерогенности исходных данных с получением стохастического профиля рисков, является адекватным средством по решению поставленной задачи. В рамках создания предметно-ориентированных риск-моделей проведены предварительные расчеты с использованием технологии удаленных параллельных вычислений, что может найти применение и в сервисах облачных вычислений.

Список литературы

1. Hewitt C. ORGs for Scalable, Robust, Privacy-Friendly Client Cloud Computing // IEEE Internet Computing, 2008, vol. 12, no. 5, p. 96–99.

2. Черняк Л. Безопасность: облако или болото? // Открытые системы. СУБД, 2010, № 1, c. 16–19.

3. Security Guidance for Critical Areas of Focus in Cloud Computing V2.1.

Copyright © 2009 Cloud Security Alliance, 76 p. URL: https://cloudsecurityalliance.org/csaguide.pdf (дата обращения 29.08.2011).

4. Youssef L. et al. Toward a Unified Ontology of Cloud Computing.

5. Дериева Е. «Облака»: преимущества и риски безопасности // Компьютерное

6. Стрельченко Ю. ИТ-специалисты прибегают к «облачным» вычислениям, несмотря на риски [Электронный ресурс] 24.03.2010. URL: http://net.compulenta.ru/517328 (дата обращения 29.08.2011).

7. Шишкин В.М. Сравнительный анализ методик комплексного оценивания рисков в информационных системах // Региональная информатика (РИ2010) / XII Санкт-Петербургская Международная конференция. СанктПетербург: СПОИСУ, 2010, c. 150.

8. Шишкин В.М. Метамодель анализа, оценки и управления безопасностью информационных систем // Проблемы управления информационной безопасностью: Сборник трудов ИСА РАН / Под ред. Д.С.Черешкина. Москва: Едиториал УРСС, 2002, c. 92–105.

9. Shishkin V.M., Savkov S.V. The Method of Interval Estimation in Risk-Analysis System // Proceedings of the Second International Conference on Security of Information and Networks. Famagusta, North Cyprus: New York: ACM, 2009, p. 3–7.

10. Шишкин В.М., Савков С.В. Методика арифметизации неполной

системах: Труды Международной научной школы МА БР – 2010. СанктПетербург: ГУАП, 2010, с. 295–300.

ТРУДЫ КОНФЕРЕНЦИИ «ТЕХНОЛОГИИ ИНФОРМАТИЗАЦИИ

PROCEEDINGS OF CONFERENCE «TECHNOLOGIES OF INFORMATISATION IN PROFESSIONAL ACTIVITY»

VOL.II, IZHEVSK, NOVEMBER 8–12, 2011

Что следует знать вашей организации о безопасности в облачной среде

Общие сведения

Один из ведущих аналитиков компании Gartner назвал облачные вычисления «фразой дня». Любой, кто хоть сколько-нибудь времени занимается информационными технологиями (ИТ), знает, что эта фраза, по-видимому, будет актуальна и в ближайшем будущем. Действительно, по прогнозам компании Gartner, объем рынка облачных вычислений к концу 2013 года достигнет 150 миллиардов долларов. Компания Merrill Lynch также прогнозирует взрывной рост объема рынка до 160 миллиардов долларов к 2013 году.

Причина такой популярности облачных вычислений связана с тем, что они призваны обеспечивать сбережение ресурсов и экономию средств. Перемещая в облако программное обеспечение, ресурсы хранения, электронную почту и т. д., организации получают возможность выделять ресурсы лишь в том объеме, который необходим для соответствующих сервисов. Пространство систем хранения, вычислительная мощность, память и даже лицензии больше не находятся в пассивном ожидании операций, которые они могли бы выполнить. Эти ресурсы используются и оплачиваются по мере возникновения необходимости. На приведена схема облачной среды из Wikimedia Commons.

Рисунок 1. Схема облачной среды

Организации ожидают от облачной технологии даже экономии на кадрах. Передавая ИТ-услуги на аутсорсинг облачным провайдерам, организации получают возможность высвободить ИТ-специалистов, чтобы они могли заниматься исключительно проектами, направленными на продвижение бизнеса, вместо того чтобы тратить время на поддержку сервисов, управление которыми могут взять на себя облачные провайдеры.

Учитывая все эти возможности сокращения затрат, трудно понять, почему организации порой с такой неохотой перемещают в облако свои данные, программное обеспечение и другие сервисы, - но лишь до тех пор, пока вы не вспомните о рисках с точки зрения безопасности, с которыми сопряжено такое перемещение. Согласно результатам большинства опросов, именно безопасность является основной причиной, по которой руководители по ИТ не решаются начать движение в сторону облачных решений. Один из недавних опросов на портале LinkedIn показал, что у 54% из 7053 респондентов проблема безопасности вызывает наибольшую озабоченность, когда речь заходит о миграции в облако.

Как и в любом ИТ-сервисе, в облаке имеются уязвимости с точки зрения безопасности, которые пытаются обнаружить злоумышленники. Однако по мере роста осведомленности ИТ-специалистов об этих уязвимостях и о методах их устранения облачная среда становится все более безопасным местом. В действительности у тех, кто отважился совершить миграцию в облако, уровень безопасности повысился, о чем свидетельствуют голоса 57 % участников опроса, проведенного компанией Mimecast. Причина, по которой большинство участников этого исследования уверены в безопасности облачных вычислений, заключается в том, что они люди понимают суть имеющихся угроз и научились минимизировать их.

В данной статье кратко охарактеризованы некоторые из наиболее распространенных рисков с точки зрения безопасности, связанных с облачными вычислениями, а также приведены шаги, которые может предпринять ваша организация для уменьшения этих рисков.

Совместно используемые технологические ресурсы

Облачные среды можно разделить на четыре категории в соответствии с четырьмя моделями развертывания, перечисленными и описанными в .

Таблица 1. Модели развертывания облачных сред

В моделях частного и коллективного облаков, а также, в некоторой степени, в гибридной модели множество разных заказчиков совместно используют ресурсы с помощью виртуализации. Такая платформа вычислений имеет следующие потенциально слабые стороны:

• Обмен данными между разными виртуальными машинами или между виртуальной машиной и хостом с применением совместно используемых дисков, виртуальных коммутаторов или виртуальных локальных сетей (VLAN) и совместно используемой подсистемы ввода-вывода или кэша.
• Стандартные драйверы, эмулирующие аппаратные средства.
• Уязвимости в гипервизоре, которые позволяют выполнять произвольный код на хосте с привилегиями гипервизора, что дает злоумышленнику возможность осуществлять управление всеми виртуальными машинами и самим хостом.
• Руткиты на виртуальных машинах, позволяющие вносить изменения в системные вызовы гипервизора к операционной системе хоста для выполнения вредоносного кода.
• Уязвимость, известная под названием «побег из виртуальной машины» , когда программе на одной виртуальной машине предоставляется неограниченный доступ к хосту через совместно используемые ресурсы.
• Атаки типа «отказ в обслуживании» на одну виртуальную машину, которые выводят из строя другие виртуальные машины, работающие на том же хосте.

Первым шагом, который следует предпринять для защиты от указанных слабостей, является понимание среды, в которой вы работаете. Если для данных или иных ресурсов требуется защищенная среда в соответствии с законами, стандартами или отраслевыми нормами, то применяемый вами подход должен соответствовать этим требованиям и при этом необходимо уделить внимание типу используемой среды. Для такого сценария, безусловно, предпочтительным является решение на основе частного облака или, возможно, какое-либо гибридное решение, в котором уязвимые данные, транзакции и сервисы находятся в частной секции, что позволяет вашей организация иметь больше возможностей для управления безопасностью и доступом.

Затем нужно выполнить оценку поставщика облака. Выясните, какие шаги он предпринимает для защиты указанных уязвимых мест, особенно в отношении гипервизора. Узнайте, какое программное обеспечение виртуализации использует поставщик и каков его график установки исправлений и обновлений. Проверьте, использует ли хост какой-либо модуль доверенной платформы, создающий доверительные отношения с гипервизором для предотвращения внесения несанкционированных изменений.

Кроме того, необходимо убедиться в том, что гипервизор сконфигурирован для обнаружения экстремального потребления ресурсов в целях защиты от атак типа «отказ в обслуживании».

Потеря и утечка данных

В своей статье «Data Leakage Prevention and Cloud Computing» («Предотвращение утечки данных и облачные вычисления») компания KPMG LLP утверждает: «Как только данные оказываются в общедоступном облаке, развернутые в вашей организации средства предотвращения утечки данных (DLP) обесцениваются, поскольку уже не могут помочь в защите конфиденциальности этих данных. При этом ваша организация не имеет возможности прямого контроля над конфиденциальностью своих данных в общедоступном облаке ни в модели предоставления услуг «программное обеспечение как сервис» (SaaS), ни в модели предоставления услуг «платформа как сервис (PaaS)». Ссылка на полный текст статьи приведена в разделе .

Что можно предпринять для предотвращения утечки данных в облаке в ситуации, когда закон США от 1996 года о преемственности и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) и стандарт защиты информации в индустрии платежных карт (PCI DSS) требуют от организаций серьезного подхода к обеспечению защиты данных?

Кажется, что лучшим решением было бы обратиться к имеющимся на рынке продуктам для предотвращения утечки данных. Однако эти продукты призваны обеспечивать целостность и доступность данных, а не их защиту. Кроме того, эти решения невозможно развернуть в среде, в которой вы не управляете инфраструктурой.

Между тем ключом к успеху в предотвращении утечки данных является «упрочнение» систем, которые хранят и транспортируют данные.

Прежде всего, когда речь идет об обращении с вашими данными, поставщик облака должен использовать высоконадежное шифрование как во время хранения, так и во время передачи. Вам также необходимо принять меры по обеспечению наличия подписанного соглашения об уровне сервиса между вашей организацией и поставщиком услуг облака, в котором должны быть четко определены роли и обязанности по защите данных в облаке. Это соглашение должно содержать требование, чтобы поставщик услуг облака уничтожал данные на постоянных носителях перед их освобождением в пул.

Еще одной мерой для того, чтобы ваша организация соответствовала требованиям стандарта PCI DSS, является наличие должным образом сконфигурированного межсетевого экрана Web-приложений для защиты последних от разнообразных атак. Прежде чем принимать решение в пользу какого-либо поставщика услуг SaaS, отдел ИТ вашей организации должен оценить имеющийся уровень защиты Web-приложений. Если это разрешено, следует провести испытание проникновением, чтобы проверить защиту от несанкционированного доступа всех используемых вашей компанией приложений.

Наконец, необходимо принять меры по защите от утечки данных в облаке в рамках вашей организации, но когда речь идет о данных, это требует изменения политик. Организации, которые боятся утечки данных, должны иметь действующие политики классификации данных и установления стандартов относительно порядка обращения с данными различного уровня конфиденциальности. Коротко говоря, некоторые данные могут быть вообще не предназначены для хранения в облаке.

Незащищенные интерфейсы API

Для того чтобы клиенты могли взаимодействовать с облачными сервисами, поставщики услуг используют интерфейсы прикладного программирования (API). Эти интерфейсы применяются для предоставления услуг, управления, оркестровки и мониторинга, поэтому основополагающая безопасность сервисов, предоставляемых в облаке, зависит от того, насколько хорошо защищены данные интерфейсы API.

Анонимный доступ и многократно используемые маркеры или пароли, открытые способы аутентификации и передачи контента, а также негибкие средства контроля доступа и ненадлежащая авторизация — все это представляет серьезные угрозы для безопасности. Добавим к этому ограниченность доступных клиентам возможностей мониторинга и регистрации, и может показаться, что клиенты по существу находятся во власти поставщиков услуг, когда дело касается того, кто имеет доступ к ресурсам, за которые клиенты платят.

Кроме того, имеет место проблема с интерфейсами API, созданными сторонними организациями. Несмотря на то что эти интерфейсы часто разрабатываются для предоставления клиентам дополнительных услуг, такие дополнения не всегда подвергаются столь же тщательному рассмотрению и анализу, что добавляет еще один уровень сложности к соответствующему API и повышает риск нарушения безопасности. Кроме того, интерфейсы API сторонних разработчиков могут предполагать раскрытие учетных данных организаций — порой без ведома последних — для доступа к услугам, предоставляемым тем или иным интерфейсом API.

Для преодоления перечисленных рисков требуется главным образом рассмотрение и анализ модели безопасности поставщика облака с целью удостовериться в том, что поставщик делает все необходимое для защиты таких интерфейсов API.

Ваша организация должна внимательно изучить средства аутентификации и доступа и убедиться в том, что при передаче данных используется шифрование. Кроме того, перед заключением любого соглашения вам следует проанализировать цепочку зависимостей и удостовериться в том, что вам известны все интерфейсы API и все предъявляемые ими требования.

Похищение и несанкционированное использование учетных записей

В то время как борьба с большинством рассмотренных уязвимостей ложится главным образом на плечи поставщика облака, бремя борьбы со всем спектром угроз похищения и несанкционированного использования учетных записей и услуг в равных долях разделяется между поставщиком услуг и клиентом.

Несмотря на то, что уязвимости программного обеспечения могут сделать возможным перехват злоумышленником информации об учетной записи в источнике, это не самый распространенный способ кражи учетных данных пользователей. Чаще всего злоумышленники похищают учетную информацию пользователей посредством фишинговых атак, прослушивания с использованием вредоносного программного обеспечения и мошенничества. Поскольку люди зачастую многократно используют одни и те же имена пользователя и пароли в самых разнообразных сервисах, злоумышленники часто обнаруживают, что могут легко и быстро похитить учетные данные. Это может быть какой-либо другой сервис, используемый жертвой вне системы поставщика облака. Получив в свое распоряжение многократно используемые учетные данные какого-либо пользователя, злоумышленник может нарушить целостность и конфиденциальность данных, хранящихся в облаке. Злоумышленники даже могут использовать эти же учетные данные для проведения атак на другие организации, что может нанести серьезный ущерб репутации вашей компании.

Помимо понимания политик безопасности вашего поставщика облака, ваша организация также должна осуществлять определенный упреждающий мониторинг пользования облачными сервисами для отслеживания несанкционированного доступа и несанкционированной активности.

Применение политик, предусматривающих использование уникальных учетных данных для входа в систему и надежных паролей, также помогает предотвратить уязвимости, связанные с многократным использованием пользовательской информации. Еще больше уменьшить вероятность атак подобного типа помогают методы двухфакторной аутентификации.

Угрозы со стороны инсайдеров

Как правило, организации прилагают значительные усилия для проверки благонадежности сотрудников, прежде чем принимают их на работу или предоставляют доступ к определенной информации. Когда же речь заходит о поставщиках облачных услуг, прозрачность процессов и процедур, регламентирующих действия их сотрудников, является недостаточной.

Передача сервисов поставщику облака обычно означает, что вы не имеете никакого понятия о том, кто имеет доступ (физический и виртуальный) к ресурсам вашей организации. Поставщики облачных услуг держат клиентов в неведении относительно того, как они контролируют своих сотрудников, как анализируют соблюдение политик и как отчитываются об этом.

Возможность работы с конфиденциальными и финансовыми данными является очень привлекательной для хакеров и корпоративных шпионов. Работа на компанию, которая предоставляет облачные услуги, может позволить такому злоумышленнику наживаться на продаже конфиденциальных данных или получать полный контроль над облачными сервисами с малым риском или вообще без такового.

Для начала клиентам необходимо выяснить, какие меры предпринимаются поставщиками услуг для обнаружения инсайдеров-злоумышленников и защиты от них. Вы должны не только требовать прозрачности, когда речь идет об информационной безопасности и методах управления, но и знать, какой процесс оповещения применяется в случае нарушений защиты. Если сроки или процесс оповещения являются неприемлемыми, следует поискать какого-либо другого поставщика услуг.

Заключение

Облачные вычисления предоставляют целый ряд весьма привлекательных возможностей для повышения эффективности совместной, удаленной и распределенной работы и для сокращения затрат. Несмотря на то что миграция в облако сопряжена с определенными рисками, эти риски не превышают тех, которые имеют место при хостинге услуг внутри организации. Основное различие заключается в том, что облачная среда предоставляет злоумышленникам новое поле для атак.

Если вы потратите время на понимание того, какие уязвимости существуют в облачной среде и что вы можете сделать для предотвращения использования этих уязвимостей злоумышленниками, облачные сервисы могут стать такими же защищенными, как и любые другие сервисы, предоставляемые в локальной или распределенной сети вашей организации.

Когда Эрик Шмит, ныне глава Google, впервые употребил термин "облако" по отношению к распределенной вычислительной веб-системе он вряд ли догадывался, что это одно из тех слов, которые часто встречаются в легендах. Практически во всех мифах народов мира божественные существа обитают очень близко к небу - на облаках. В результате, термин "облачные вычисления" очень понравился маркетологам, поскольку дает пространство для творчества. Попытаемся и мы вербализировать эти мифы, и понять насколько они органично сочетаются с ИТ.

Смерть Мерлина

Одним из персонажей цикла легенд о короле Артуре и его Круглом столе является маг и волшебник Мерлин, который помогал Артуру в его правлении. Показательно, что кончил Мерлин тем, что был заточен в облаках. Он, желая похвалиться перед молодой волшебницей и показать свою магическую силу, построил замок из облаков и предложил своей пассии его осмотреть. Однако волшебница оказалась хитра и заточила мага в его собственном облачном замке. После этого Мерлина уже ни кто не видел, поэтому считается, что он умер где-то там - в выстроенном им же самим облачном замке.

Сейчас "маги от ИТ" также построили целую мифологию вокруг распределенных вычислений, поэтому чтобы не быть заточенными в этих "замках" стоит вначале разобраться что же представляют из себя эти облака, то есть отделить маркетинг от котлет.

Изначально облако было только одно - именно этим символом традиционно обозначали сеть Интернет. Это облако обозначало совокупность всех компьютеров, объединенных протоколом IP и имеющих собственный IP-адрес. Со временем в Интернет начали выделять серверные фермы, которые устанавливались у провайдеров и на которых базировались веб-проекты. При этом для обеспечения высокой нагрузки и отказоустойчивости наиболее крупные веб-системы становились многоуровневыми и распределенными.

В типовой такой системе можно было выделить следующие уровни: обратный прокси, выполняющий также роль балансировщика нагрузки и дешифратора SSL, собственно веб-сервер, далее сервер приложений, СУБД и систему хранения. При этом на каждом уровне могло быть несколько элементов, выполняющих одинаковые функции, и поэтому не всегда было понятно какие именно компоненты используются для обработки пользовательских запросов. А когда непонятно, то это и есть облака. Поэтому начали говорить, что пользовательские запросы выполняются где-то в "облаке" из большого количества серверов. Так и появился термин "облачные вычисления".

Хотя изначально облачные вычисления были связаны с общедоступными веб-проектами - порталами, однако по мере развития распределенных отказоустойчивых веб-систем их начали использовать и для решения внутрикорпоративных задач. Это было время бума на корпоративные порталы, которые были основаны на веб-технологиях, отработанных в публичных системах. В то же время корпоративные системы начали консолидироваться в центры обработки данных, которые было проще и дешевле обслуживать.

Однако выделять на каждый элемент облака отдельный сервер было бы неэффективно - не все элементы облака нагружены одинаково, поэтому параллельно начала развиваться индустрия виртуализации. В публичных облаках она оказалась достаточно популярной, поскольку позволила разграничивать права доступа и обеспечивала быстрый перенос элемента распределенной системы на другой аппаратный носитель. Без виртуализации облачные вычисления были бы менее динамичными и масштабируемыми, поэтому сейчас облака, как правило, состоят из виртуальных машин.

Облачные вычисления в основном связывают с арендой приложений, определяя три типа таких услуг: IaaS - инфраструктура как сервис, PaaS - платформа как сервис и SaaS - программное обеспечение как сервис. Иногда и услуги "безопасность как сервис" также сокращают до SaaS, однако, чтобы не путать облачные услуги безопасности с арендой ПО лучше называть ее ISaaC - Information Security as a Cloud. Такие услуги также начинают предоставляться. Однако не следует путать аутсорсинг приложений и облачные вычисления, поскольку облака могут быть внутрикорпоративные, публичные и гибридные. У каждого из этих типов облаков есть свои особенности при организации системы защиты.

Три шага Вишну

Бог Вишну в индуистской мифологии известен тем, что именно он завоевал пространство для жизни людей с помощью трех шагов: первый был сделан на земле, второй - в облаках, а третьим - в высшей обители. В соответствии с "Риг-ведой" именно этим действием Вишну отвоевал все эти пространства для людей.

Современные ИТ также делают аналогичный "второй шаг" - с земли в облака. Однако, чтобы с этих облаков не свалиться еще на земле стоит позаботиться о безопасности. В первой части я так подробно разобрал структуру облака для того, чтобы было понятно какие угрозы существуют для облачных вычислений. Из описанного выше следует выделить следующие классы угроз:

Традиционные атаки на ПО . Они связанные с уязвимостью сетевых протоколов, операционных систем, модульных компонент и других. Это традиционные угрозы, для защиты от которых достаточно установить антивирус, межсетевой экран, IPS и другие обсуждаемые компоненты. Важно только, чтобы эти средства защиты были адаптированы к облачной инфраструктуре и эффективно работали в условиях виртуализации.

Функциональные атаки на элементы облака . Этот тип атак связан с многослойностью облака, общим принципом безопасности, что общая защита системы равна защите самого слабого звена. Так успешна DoS-атака на обратный прокси, установленный перед облаком, заблокирует доступ ко всему облаку, не смотря на то, что внутри облака все связи будут работать без помех. Аналогично SQL-инъекция, прошедшая через сервер приложений даст доступ к данным системы, не зависимо от правил доступа в слое хранения данных. Для защиты от функциональных атак для каждого слоя облака нужно использовать специфичные для него средства защиты: для прокси - защиту от DoS-атак, для веб-сервер - контроль целостности страниц, для сервера приложений - экран уровня приложений, для слоя СУБД - защиту от SQL-инъекций, для системы хранения - резервное копирование и разграничение доступа. В отдельности каждые из этих защитных механизмов уже созданы, но они не собраны вместе для комплексной защиты облака, поэтому задачу по интеграции их в единую систему нужно решать во время создания облака.

Атаки на клиента . Этот тип атак отработан в веб-среде, но он также актуален и для облака, поскольку клиенты подключаются к облаку, как правило, с помощью браузера. В него попадают такие атаки как Cross Site Scripting (XSS), перехваты веб-сессий, воровство паролей, "человек посредине" и другие. Защитой от этих атак традиционно является строгая аутентификации и использование шифрованного соединения с взаимной аутентификацией, однако не все создатели "облаков" могут себе позволить столь расточительные и, как правило, не очень удобные средства защиты. Поэтому в этой отрасли информационной безопасности есть еще нерешенные задачи и пространство для создания новых средств защиты.

Угрозы виртуализации . Поскольку платформой для компонент облака традиционно являются виртуальные среды, то атаки на систему виртуализации также угрожают и всему облаку в целом. Этот тип угроз уникальный для облачных вычислений, поэтому его мы подробно рассмотрим ниже. Сейчас начинают появляться решения для некоторых угроз виртуализации, однако отрасль эта достаточно новая, поэтому пока сложившихся решений пока не выработано. Вполне возможно, что рынок информационной безопасности в ближайшее время будет вырабатывать средства защиты от этого типа угроз.

Комплексные угрозы "облакам" . Контроль облаков и управление ими также является проблемой безопасности. Как гарантировать, что все ресурсы облака посчитаны и в нем нет неподконтрольных виртуальных машин, не запущено лишних бизнес-процессов и не нарушена взаимная конфигурация слоев и элементов облака. Этот тип угроз связан с управляемостью облаком как единой информационной системой и поиском злоупотреблений или других нарушений в работе облака, которые могут привести к излишним расходам на поддержание работоспособности информационной системы. Например, если есть облако, которое позволяет по представленному файлу детектировать в нем вирус, то как предотвратить воровство подобных детектов? Этот тип угроз наиболее высокоуровневый и, я подозреваю, что для него невозможно универсального средства защиты - для каждого облака ее общую защиту нужно строить индивидуально. Помочь в этом может наиболее общая модель управления рисками, которую нужно еще правильно применить для облачных инфраструктур.

Первые два типа угроз уже достаточно изучены и для них выработаны средства защиты, однако их еще нужно адаптировать для использования в облаке. Например, межсетевые экраны предназначены на защиты периметра, однако в облаке непросто выделить периметр для отдельного клиента, что значительно затрудняет защиту. Поэтому технологию межсетевого экранирования нужно адаптировать к облачной инфраструктуре. Работу в этом направлении сейчас активно ведет, например, компания Check Point.

Новым для облачных вычислений типом угроз является проблемы виртуализации. Дело в том, что при использовании этой технологии в системе появляются дополнительные элементы, которые могут быть подвергнуты атаке. К ним можно отнести гипервизор, систему переноса виртуальных машин с одного узла на другой и систему управления виртуальными машинами. Рассмотрим подробнее, каким же атакам могут подвергнуться перечисленные элементы.

Атаки на гипервизор . Собственно ключевым элементом виртуальной системы является гипервизор, который обеспечивает разделение ресурсов физического компьютера между виртуальными машинами. Вмешательство в работу гипервизора может привести к тому, что одна виртуальная машина может получить доступ к памяти и ресурсам другой, перехватывать ее сетевой трафик, отбирать ее физические ресурсы и даже совсем вытеснить виртуальную машину с сервера. Пока мало кто из хакеров понимает, как именно работает гипервизор, поэтому атак подобного типа практически нет, однако это еще не гарантирует, что они не появятся в будущем.

Перенос виртуальных машин . Следует отметить, что виртуальная машина представляет собой файл, который может быть запущен на исполнение в разных узлах облака. В системах управления виртуальными машинами предусмотрены механизмы переноса виртуальных машин с одного узла на другой. Однако файл виртуальной машины можно и вообще украсть и попытаться запустить ее за пределами облака. Вынести физический сервер из ЦОДа невозможно, а вот виртуальную машину можно украсть по сети, не имея физического доступа к серверам. Правда, отдельная виртуальная машина за пределами облака не имеет практической ценности - воровать нужно как минимум по одной виртуальной машине из каждого слоя, а также данные из системы хранения для восстановления аналогичного облака, тем не менее, виртуализация вполне допускает воровство частей или всего облака целиком. То есть вмешательство в механизмы переноса виртуальных машин порождает новые риски для информационной системы.

Атаки на системы управления . Огромное количество виртуальных машин, которые используются в облаках, особенно в публичных облаках, требует таких систем управления, которые могли бы надежно контролировать создание, перенос и утилизацию виртуальных машин. Вмешательство в системы управления может привести к появлению виртуальных машин невидимок, блокирование одних машин и подстановка в слои облака неавторизованных элементов. Все это позволяет злоумышленникам получать информацию из облака или захватывать его части или все облако целиком.

Следует отметить, что пока все перечисленные выше угрозы являются чисто гипотетическими, поскольку сведений о реальных атаках этого типа практически нет. В то же время, когда виртуализация и облака станут достаточно популярными, все эти типы нападений могут оказаться вполне реальными. Поэтому их стоит иметь в виду еще на этапе проектирования облачных систем.

За седьмым небом

Апостол Павел утверждал, что знал человека, который был восхищен на седьмое небо. С тех пор словосочетание "седьмое небо" прочно закрепилось для обозначения рая. Впрочем, далеко не все христианские святые сподобились побывать даже на первом небе, тем не менее, нет такого человека, который не мечтал бы хоть одним глазком взглянуть на седьмое небо.

Возможно, именно эта легенда и подвигла создателей компании Trend Micro назвать один из своих проектов по защите облаков Cloud Nine - девятое облако. Это ведь явно выше седьмого. Впрочем, сейчас этим именем названы самые разнообразные вещи: песни, детективы, компьютерные игры, однако вполне возможно, что это имя было навеяно христианской легендой Павла.

Впрочем, пока к омпания Trend Micro опубликовала только сведения о том, что Cloud Nine будет связан с шифрованием данных в облаке. Именно шифрование данных и позволяет защититься от большинства угроз данным в публичном облаке, поэтому подобные проекты сейчас будут активно развиваться. Давайте пофантазируем, какие инструменты защиты еще могут пригодиться для снижения описанных выше рисков.

В первую очередь нужно обеспечить надежную аутентификацию, как пользователей облака, так и его компонентов. Для этого можно, скорее всего, применять уже готовые системы однократной аутентификации (SSO), которые базируются на Kerberos и протокол взаимной аутентификации оборудования. Далее потребуются системы управления идентификационной информацией, которые позволяют настраивать права доступа пользователей к различным системам с помощью ролевого управления. Конечно, придется повозиться с определением ролей и минимальных прав для каждой роли, но, один раз настроив систему, ее можно будет эксплуатировать достаточно долго.

Когда все участники процесса и их права определены нужно следить за соблюдением этих прав и обнаружением ошибок администрирования. Для этого нужны системы обработки событий от средств защиты элементов облака и дополнительных защитных механизмов, таких как межсетевые экраны, антивирусы, IPS и другие. Правда, стоит использовать те их варианты, которые могут работать в среде виртуализации - это будет эффективней.

Кроме того, стоит также использовать какую-нибудь фрод-машину, которая позволяла бы выявлять мошенничество в использовании облаков, то есть снизить самый сложный риск вмешательства в бизнес-процессы. Правда, сейчас на рынке, скорее всего, нет фрод-машины, которая позволяла работать с облаками, тем не менее, технологии выявления случаев мошенничества и злоупотребления уже отработаны для телефонии. Поскольку в облаках придется внедрять биллинговую систему, то и фрод-машину к ней стоит присоединить. Таким образом, можно будет хотя бы контролировать угрозы для бизнес-процессов облака.

Какие же еще защитные механизмы можно использовать для защиты облаков? Вопрос пока остается открытым.

Под облачными вычислениями в совокупности понимается большой пул легко используемых и легкодоступных виртуализованных ресурсов (таких как аппаратные комплексы, сервисы и др.). Эти ресурсы могут быть динамически перераспределены (масштабированы) для подстройки под динамически изменяющуюся нагрузку, обеспечивая оптимальное использование ресурсов. Этот пул ресурсов обычно предоставляется по принципу «оплата по мере использования». При этом владелец облака гарантирует качество обслуживания на основе определенных соглашений с пользователем.

В соответствии со всем вышесказанным, можно выделить следующие основные черты облачных вычислений:

1) облачные вычисления представляют собой новую парадигму предоставления вычислительных ресурсов;

2) базовые инфраструктурные ресурсы (аппаратные ресурсы, системы хранения данных, системное программное обеспечение) и приложения предоставляются в виде сервисов;

3) данные сервисы могут предоставляться независимым поставщиком для внешних пользователей по принципу «оплата по мере использования», основными особенностями облачных вычислений являются виртуализация и динамическая масштабируемость;

4) облачные сервисы могут предоставляться конечному пользователю через веб-браузер или посредством определенного программного интерфейса API (Application Programming Interface) .

Общая модель облачных вычислений состоит из внешней и внутренней частей. Эти два элемента соединены по сети, в большинстве случаев через Интернет. Посредством внешней части пользователь взаимодействует с системой; внутренняя часть - это собственно само облако. Внешняя часть состоит из клиентского компьютера или сети компьютеров предприятия и приложений, используемых для доступа к облаку. Внутренняя часть представляет собой приложения, компьютеры, серверы и хранилища данных, создающие облако сервисов посредством виртуализации (рис. 1).

При перемещении существующих физических виртуальных машин (ВМ) из центра обработки данных (ЦОД) во внешние облака или предоставление IT-сервисов вне безопасного периметра в частных облаках, приводит к тому, что периметр сети полностью теряет смысл, а общий уровень безопасности становится довольно низким.

Если в традиционных ЦОД, доступ инженеров к серверам строго контролируется на физическом уровне, то в облачных вычислениях доступ инженеров происходит через интернет, что приводит к появлению соответствующих угроз. Соответственно, критически важным является строгий контроль доступа для администраторов, а так же обеспечение контроля и прозрачность изменений на системном уровне

Виртуальные машины динамичны. Изменчивость ВМ очень сильно усложняет создание и поддержание целостной системы безопасности. Уязвимости и ошибки в настройках могут бесконтрольно распространяться. Кроме этого, весьма непросто зафиксировать для последующего аудита состояния защиты в какой-либо определённый момент времени.

Серверы облачных вычислений используют те же ОС и те же веб-приложения, что и локальные виртуальные, и физические сервера. Соответственно, для облачных систем угроза удаленного взлома или заражения вредоносным кодом так же высока.

Ещё одной угрозой является угроза целостности данных: компрометации и кражи данных. Целостность операционной системы и файлов приложений, а так же внутренняя активность должны контролироваться.

Использование многопользовательских облачных сервисов усложняет следование требованиям стандартов и законов, включающих в себя требования использования криптографических средств, для защиты важной информации, такой как информация о владельце кредитной карты и информации идентифицирующей человека. Это в свою очередь, порождает непростую задачу обеспечения надёжной защиты и безопасного доступа к важным данным .

Основываясь на анализе возможных угроз в облачных вычислениях, предложен возможный программно-аппаратный комплексный защиты безопасности облачных вычислений, включающий в себя 5 технологий: брандмауэр, обнаружение и предотвращение вторжений, контроль целостности, анализ журналов и защита от вредоносного программного обеспечения.

Провайдеры облачных вычислений используют виртуализацию для представления своим клиентам доступ к недорогим вычислительным ресурсам. При этом ВМ клиентов разделяют одни и те же аппаратные ресурсы, что необходимо для достижения наибольшей экономической эффективности. Корпоративные заказчики, которые интересуются облачными вычислениями для расширения своей внутренней IT-инфраструктуры, должны учитывать угрозы, которые порождает подобный шаг. Кроме традиционных механизмов сетевой защиты центров обработки данных, использующих такие подходы безопасности как: пограничный брандмауэр, выделение демилитаризованных зон, сегментацию сети, средства контроля состояния сети, системы обнаружения и предотвращения вторжений, так же должны использоваться программные механизмы защиты данных на серверах виртуализации или на самих ВМ, так как с переносом ВМ на публичные облачные сервисы периметр корпоративной сети постепенно теряет смысл и на общий уровень безопасности начинают значительно влиять наименее защищённые узлы. Именно невозможность физического разделения и применения аппаратных средств безопасности для отражения атак между ВМ приводит к потребности размещения механизма защиты на сервере виртуализации или на самих ВМ. Внедрение на самой виртуальной машине комплексного метода защиты, включающего в себя программную реализацию брандмауэра, обнаружения и предотвращения вторжений, контроля целостности, анализа журналов и защиты от вредоносного кода, является наиболее эффективным способом защиты целостности, соответствия требованиям регуляторов, соблюдение политик безопасности при перемещении виртуальных ресурсов из внутренней сети в облачные среды.

Литература:

1. Радченко Г.И. Распределённые вычислительные системы // Учебное пособие. - 2012. - С. 146-149.

2. Кондрашин М. Безопасность облачных вычислений // Storage News. - 2010. - №1.

Наибольшую обеспокоенность у компаний вызывает защита внешних облачных услуг. Так, респонденты переживают, что инциденты могут произойти у поставщиков, на аутсорсинг которым переданы бизнес-процессы , у сторонних облачных сервисов или в ИТ-инфраструктуре , где компания арендует вычислительные мощности. Однако несмотря на все это беспокойство, проверки соблюдения требований к обеспечению безопасности третьих сторон проводят лишь 15% компаний.

«Несмотря на то что последние масштабные взломы происходили внутри ЦОД , традиционные системы безопасности по-прежнему фокусируются лишь на защите сетевого периметра и контроле прав доступа. При этом редко учитывается негативное влияние решений для защиты физической инфраструктуры на производительность виртуальных сред, - объяснил Вениамин Левцов , вице-президент по корпоративным продажам и развитию бизнеса «Лаборатории Касперского». - Поэтому в конвергентных средах так важно использовать соответствующую комплексную защиту, обеспечивая безопасность виртуальных систем специально предназначенными решениями. Мы реализуем подход, при котором вне зависимости от типа инфраструктуры для всех систем обеспечивается единое по степени защищенности покрытие всей корпоративной сети. И в этом наши технологии и современные разработки VMware (как, например, микросегментация) прекрасно дополняют друг друга».

2014: данные Ponemon и SafeNet

Большинство ИТ-организаций находятся в неведении относительно того, каким образом осуществляется защита корпоративных данных в облаке – в результате компании подвергают рискам учетные записи и конфиденциальную информацию своих пользователей. Таков лишь один из выводов недавнего исследования осени 2014 года, проведённого институтом Ponemon по заказу SafeNet . В рамках исследования, озаглавленного "Проблемы управления информацией в облаке: глобальное исследование безопасности данных", во всём мире было опрошено более 1800 специалистов по информационным технологиям и ИТ-безопасности.

В числе прочих выводов, исследование показало, что хотя организации всё активнее используют возможности облачных вычислений, ИТ-подразделения корпораций сталкиваются с проблемами при управлении данными и обеспечении их безопасности в облаке. Опрос показал, что лишь в 38% организаций четко определены роли и ответственности за обеспечение защиты конфиденциальной и другой чувствительной информации в облаке. Усугубляет ситуацию то, что 44% корпоративных данных, хранящихся в облачном окружении, неподконтрольны ИТ-подразделениям и не управляются ими. К тому же более двух третей (71%) респондентов отметили, что сталкиваются с всё новыми сложностями при использовании традиционных механизмов и методик обеспечения безопасности для защиты конфиденциальных данных в облаке.

С ростом популярности облачных инфраструктур повышаются и риски утечек конфиденциальных данных Около двух третей опрошенных ИТ-специалистов (71%) подтвердили, что облачные вычисления сегодня имеют большое значение для корпораций, и более двух третей (78%) считают, что актуальность облачных вычислений сохранится и через два года. Кроме того, по оценкам респондентов около 33% всех потребностей их организаций в информационных технологиях и инфраструктуре обработки данных сегодня можно удовлетворить с помощью облачных ресурсов, а в течение следующих двух лет эта доля увеличится в среднем до 41%.

Однако большинство опрошенных (70%) соглашается, что соблюдать требования по сохранению конфиденциальности данных и их защите в облачном окружении становится всё сложнее. Кроме того, респонденты отмечают, что риску утечек более всего подвержены такие виды хранящихся в облаке корпоративных данных как адреса электронной почты, данные о потребителях и заказчиках и платежная информация.

В среднем, внедрение более половины всех облачных сервисов на предприятиях осуществляется силами сторонних департаментов, а не корпоративными ИТ-отделами, и в среднем около 44% корпоративных данных, размещенных в облаке, не контролируется и не управляется ИТ-подразделениями. В результате этого, только 19% опрошенных могли заявить о своей уверенности в том, что знают обо всех облачных приложениях, платформах или инфраструктурных сервисах, используемых в настоящий момент в их организациях.

Наряду с отсутствием контроля за установкой и использованием облачных сервисов, среди опрошенных отсутствовало единое мнение относительно того, кто же на самом деле отвечает за безопасность данных, хранящихся в облаке. Тридцать пять процентов респондентов заявили, что ответственность разделяется между пользователями и поставщиками облачных сервисов, 33% считают, что ответственность целиком лежит на пользователях, и 32% считают, что за сохранность данных отвечает поставщик сервисов облачных вычислений.

Более двух третей (71%) респондентов отметили, что защищать конфиденциальные данные пользователей, хранящиеся в облаке, с помощью традиционных средств и методов обеспечения безопасности становится всё сложнее, и около половины (48%) отмечают, что им становится всё сложнее контролировать или ограничивать для конечных пользователей доступ к облачным данным. В итоге более трети (34%) опрошенных ИТ-специалистов заявили, что в их организациях уже внедрены корпоративные политики, требующие в качестве обязательного условия для работы с определёнными сервисами облачных вычислений применения таких механизмов обеспечения безопасности как шифрование. Семьдесят один (71) процент опрошенных отметили что возможность шифрования или токенизации конфиденциальных или иных чувствительных данных имеет для них большое значение, и 79% считают, что значимость этих технологий в течение ближайших двух лет будет повышаться.

Отвечая на вопрос, что именно предпринимается в их компаниях для защиты данных в облаке, 43% респондентов сказали, что в их организациях для передачи данных используются частные сети. Примерно две пятых (39%) респондентов сказали, что в их компаниях для защиты данных в облаке применяется шифрование, токенизация и иные криптографические средства. Еще 33% опрошенных не знают, какие решения для обеспечения безопасности внедрены в их организациях, и 29% сказали, что используют платные сервисы безопасности, предоставляемые их поставщиками услуг облачных вычислений.

Респонденты также считают, что управление корпоративными ключами шифрования имеет важное значение для обеспечения безопасности данных в облаке, учитывая возрастающее количество платформ для управления ключами и шифрования, используемых в их компаниях. В частности, 54% респондентов сказали, что их организации сохраняют контроль над ключами шифрования при хранении данных в облаке. Однако 45% опрошенных сказали, что хранят свои ключи шифрования в программном виде, там же, где хранятся и сами данные, и только 27% хранят ключи в более защищенных окружениях, например, на аппаратных устройствах.

Что касается доступа к данным, хранящимся в облаке, то шестьдесят восемь (68) процентов респондентов утверждают, что управлять учетными записями пользователей в условиях облачной инфраструктуры становится сложнее, при этом шестьдесят два (62) процента респондентов сказали, что их в организациях доступ к облаку предусмотрен и для третьих лиц. Примерно половина (46 процентов) опрошенных сказали, что в их компаниях используется многофакторная аутентификация для защиты доступа сторонних лиц к данным, хранящимся в облачном окружении. Примерно столько же (48 процентов) респондентов сказали, что в их компаниях применяются технологии многофакторной аутентификации в том числе и для защиты доступа своих сотрудников к облаку.

Почему заказчики недовольны поставщиками облака?

Непрозрачное облако

Опубликованное недавно исследование Forrester Consulting показывает: многие организации считают, что поставщики облачных услуг предоставляют им недостаточно информации о взаимодействии с облаком, и это вредит их бизнесу.

Помимо недостаточной прозрачности, есть и другие факторы, уменьшающие энтузиазм перехода в облако: это уровень сервиса для заказчиков, дополнительные расходы и адаптация при миграции (on-boarding). Организации очень любят облако, но не его поставщиков - во всяком случае, не столь же сильно.

Исследование было заказано компанией iland, поставщиком корпоративного облачного хостинга, проводилось в течение мая и охватывало профессионалов в области инфраструктуры и текущего сопровождения из 275 организаций в , и Сингапуре.

«Среди всех сложностей сегодняшнего облака кроются и досадные изъяны, - пишет Лайлак Шёнбек (Lilac Schoenbeck), вице-президент по сопровождению и маркетингу продукта iland. - Столь важные метаданные не сообщаются, существенно тормозя принятие облака, и всё же организации строят планы роста исходя из допущения безграничности облачных ресурсов».

Где же ключ к достижению гармонии деловых отношений? Вот что нужно знать VAR’ам, чтобы постараться уладить проблемы и привести стороны к примирению.

Невнимание к клиентам

Судя по всему, многие пользователи облака не ощущают тот самый индивидуальный подход.

Так, 44% респондентов ответили, что их провайдер не знает их компанию и не понимает их деловые потребности, а 43% считают, что если бы их организация просто была крупнее, то, наверно, поставщик уделял бы им больше внимания. Короче говоря, они чувствуют холод рядовой сделки, покупая облачные услуги, и им это не нравится.

И еще: есть одна практика, на которую указала треть опрошенных компаний, также вселяющая ощущение мелочности в сделке, - с них взимают плату за малейший вопрос или непонятность.

Слишком много секретов

Нежелание поставщика предоставлять всю информацию не только раздражает заказчиков, но часто стоит им денег.

Все респонденты, принявшие участие в опросе Forrester, ответили, что ощущают определенные финансовые последствия и влияние на текущую работу из-за отсутствующих или закрытых данных об использовании ими облака.

«Отсутствие ясных данных о параметрах использования облака приводит к проблемам производительности, затруднениям отчетности перед руководством о реальной стоимости использования, оплате за ресурсы, так и не потребленные пользователями, и непредвиденным счетам», - констатирует Forrester.

А где метаданные?

ИТ-руководители, ответственные за облачную инфраструктуру в своих организациях, хотят иметь метрику стоимости и рабочих параметров, обеспечивающую ясность и прозрачность, но, очевидно, им трудно донести это до поставщиков.

Участники опроса отметили, что получаемые ими метаданные об облачных рабочих нагрузках обычно бывают неполными. Почти половина компаний ответила, что данные о соблюдении регулятивных норм отсутствуют, 44% указали на отсутствие данных о параметрах использования, 43% - ретроспективных данных, 39% - данных по безопасности, и 33% - данных биллинга и стоимости.

Вопрос прозрачности

Отсутствие метаданных вызывает всякого рода проблемы, говорят респонденты. Почти две трети опрошенных сообщили, что недостаточная прозрачность не позволяет им в полной мере понять все преимущества облака.

«Отсутствие прозрачности порождает различные проблемы, и в первую очередь это вопрос о параметрах использования и перебои в работе», - говорится в отчете.

Примерно 40% пытаются устранить эти пробелы сами, закупая дополнительный инструментарий у своих же поставщиков облака, а другие 40% просто закупают услуги другого поставщика, где такая прозрачность присутствует.

Соблюдение регулятивных норм

Как ни крути, организации несут ответственность за все свои данные, будь то на локальных СХД или отправленные в облако.

Более 70% респондентов в исследовании ответили, что в их организациях регулярно проводится аудит, и они должны подтвердить соответствие существующим нормам, где бы ни находились их данные. И это ставит препятствие на пути принятия облака почти для половины опрошенных компаний.

«Но аспект соблюдения вами регулятивных норм должен быть прозрачен для ваших конечных пользователей. Когда поставщики облака придерживают или не раскрывают эту информацию, они не позволяют вам достичь этого», - сказано в отчете.

Проблемы соответствия

Более 60% опрошенных компаний ответили, что проблемы соблюдения регулятивных требований ограничивают дальнейшее принятие облака.

Главные проблемы таковы:

• 55% компаний, связанных такими требованиями, ответили, что труднее всего для них реализовать надлежащие средства контроля.
• Примерно половина говорит, что им трудно понять уровень соответствия требованиям, обеспечиваемый их поставщиком облака.
• Еще половина респондентов ответила, что им трудно получить необходимую документацию от провайдера о соблюдении этих требований, чтобы пройти аудит. И 42% затрудняются получить документацию о соблюдении ими самими требований в отношении рабочих нагрузок, запущенных в облаке.

Проблемы миграции

Похоже, что процесс перехода (on-boarding) - еще одна область общей неудовлетворенности: чуть более половины опрошенных компаний ответили, что их не удовлетворяют процессы миграции и поддержки, которые предложили им поставщики облака.

Из 51% неудовлетворенных процессом миграции 26% ответили, что это заняло слишком много времени, и 21% пожаловались на отсутствие живого участия со стороны персонала провайдера.

Более половины были также не удовлетворены процессом поддержки: 22% указали на долгое ожидание ответа, 20% - недостаточные знания персонала поддержки, 19% - на затянувшийся процесс решения проблем, и 18% получили счета с более высокой, чем ожидалось, стоимостью поддержки.

Препятствия на пути в облако

Многие из компаний, опрошенных фирмой Forrester, вынуждены сдерживать свои планы расширения в облаке из-за проблем, которые они испытывают с уже имеющимися услугами.