PostgreSQL: установка, настройка, обслуживание. Установка и первоначальная настройка PostgreSQL

03.06.2019

Данная статья не претендует на полноту изложения всех возможностей конфигурирования PostgreSQL, и в сравнительном тестировании я не охватываю всех режимов работы базы данных. Заинтересовавшимся советую изучить книгу по ссылке

Вступление

Я много работал с PostgreSQL и считаю его прекрасной СУБД. У меня многогигабайтная рабочая база (не 1С) обрабатывает моментально огромные массивы данных. PostgreSQL прекрасно использует индексы, хорошо справляется с параллельной нагрузкой, функционал хранимых процедур на высоте, есть хорошие средства администрирования и повышения производительности "из коробки", а сообщество создало полезные утилиты. Но я с удивлением узнал что у многих администраторов 1С мнение о PostgreSQL не на высоте, что он тормоз и едва обгоняет файловый вариант базы, и только MSSQL может спасти положение.

Поизучав вопрос, я нашел множество статей по установке PostgreSQL по шагам для чайников, как по Linux, так и под Windows. Но подавляющее большинство статей описывают установку до "установилось - создадим базу", и совершенно не затрагивают вопрос конфигурирования. В оставшихся конфигурирование упоминается лишь на уровне "прописать такие значения", практически не объясняя зачем.

И если подход "установка в одну кнопку" применим к MSSQL и вообще многим продуктам под Windows, то к PostgreSQL он, к сожалению, не относится. Настройки по умолчанию очень сильно ограничивают его в использовании памяти, чтобы можно было его установить хоть на калькулятор и он там не мешал работе остального ПО. PostgreSQL обязательно нужно конфигурировать под конкретную систему, и только тогда он сможет показать себя на высоте. В особо тяжелых случаях можно тюнинговать настройки PostgreSQL, базы и файловой системы друг под друга, но это касается в большей степени Linux-систем, где больше возможностей по настройке всего и вся.

Следует напомнить, что для 1С не подойдет сборка PostgreSQL от разработчиков СУБД, только собранная из пропатченных 1С исходных текстов. Готовые совместимые сборки предлагает 1С (через диски ИТС и кабинет для имеющих подписку на поддержку) и EterSoft

Тестирование проводилось в среде Windows, но все рекомендации по настройке не являются специфичными для платформы и применимы к любой ОС.

Тестирование и сравнение

При тестировании я не ставил задачи провести испытания во всех режимах и сценариях работы, исключительно черновая проверка успешного конфигурирования.

Для тестирования я использовал следующую конфигурацию:
Host-машина: Win7, Core i5-760 2.8MHz, 4 ядра, 12Гб ОЗУ, VMWare 10
Виртуальная: Win7 x64, 2 ядра, 4Гб ОЗУ, отдельный физический жесткий диск для размещения БД (не SSD)
MSSQL Express 2014
PostgreSQL EtherSoft 9.2.1
1C 8.3.5 1383

Использовалась БД, dt-выгрузка 780Мб.
После восстановления базы:
размер файла 1CD в файловом варианте - 10Гб,
размер базы PostgreSQL - 8Гб,
размер базы MSSQL - 6.7Гб.

Для теста использовал запрос на выборку договоров контрагентов (21к) с выборкой дополнительных реквизитов из различных регистров, для каждого договора фактически делалась отдельная выборка из регистров. Конфигурацию взял что была под рукой - сильно доработанная на базе Бухгалтерии 3.0.

При тестировании выполнял запрос одним и двумя клиентами по несколько раз до получения стабильных результатов. Первые прогоны игнорировал.

Тестирование одним клиентом:

Выборка на хосте из файлового варианта с размещением базы на SSD - 31с
Выборка из файлового варианта в виртуальной машине (с жесткого диска) - 46с
Выборка из MSSQL-базы - первый проход - 25с или 9с (видимо в зависимости от актуальности кэша СУБД) (потребление памяти процессом СУБД составило примерно 1.3Гб)
Выборка из PostgreSQL с настройками по умолчанию - 43с (потребление памяти не превышало 80Мб на подключение)
Выборка из оптимизированного PostgreSQL - 21с (потребление памяти составило 120Мб на подключение)

Тестирование двумя клиентами:

Выборка на хосте из файлового варианта с размещением базы на SSD - по 34с
Выборка из файлового варианта в виртуальной машине (с жесткого диска) - по 56с
Выборка из MSSQL-базы - по 50с или 20с (видимо в зависимости от актуальности кэша СУБД)
Выборка из PostgreSQL с настройками по умолчанию - по 60с
Выборка из оптимизированного PostgreSQL - по 40с

Замечания к тестированию:

После добавления третьего ядра PostgreSQL и MSSQL-варианты стали работать в тесте "два клиента" практически с производительностью теста "один клиент", т.е. удачно распараллелились. Что мешало им параллелить работу на двух ядрах для меня осталось загадкой.
MSSQL памяти захватил сразу много, PostgreSQL требовал во всех режимах существенно меньше, и сразу после завершения выполнения запроса почти всю высвобождал.
MSSQL работает единым процессом. PostgreSQL запускает по отдельному процессу на подключение+служебные процессы. Это позволяет даже 32-разрядному варианту эффективно использовать память при обработке запросов от нескольких клиентов.
Увеличение памяти для PostgreSQL в настройках свыше указанных ниже значений не привело к заметному росту производительности.
Первые тесты во всех случаях проходили дольше чем в последующих замерах, специально замеры не производил, но MSSQL субъективно стартовал быстрее.

Конфигурирование PostgreSQL

Есть прекрасная книга на русском языке о конфигурировании и оптимизировании PostgreSQL: Каждому слоноводу имеет смысл поставить себе в закладки эту ссылку. В книге описывается множество техниг оптимизации СУБД, создание отказоустойчивых и распределенных систем. Но сейчас мы рассмотрим то что пригодится всем - конфигурирование использования памяти. PostgreSQL не будет использовать памяти больше чем разрешено настройками, а с настройками по умолчанию PostgreSQL использует минимум памяти. При этом не стоит указывать памяти больше чем доступно к использованию - система начнет использовать файл подкачки со всеми вытекающими печальными последствиями для производительности сервера. Ряд советов по настройке PostgreSQL приведены на диске ИТС.

В Windows конфигурационные файлы PostgreSQL находятся в каталоге установки в каталоге Data:

postgresql.conf - основной файл с настройками СУБД
pg_hba.conf - файл с настройками доступа для клиентов. В частности, тут можно указать каким пользователям с каких IP-адресов можно подключаться к определенным БД, и требуется ли проверять пароль пользователя, и если требуется - каким методом.
pg_ident.conf - файл с преобразованием имен пользователей из системных во внутренние (вряд ли он потребуется большинству пользователей)

Файлы текстовые, можно править блокнотом. Строки, начинающиеся с # считаются комментариями и игнорируются.

Параметры, относящиеся к объму памяти могут дополняться суффиксами kB, MB, GB - килобайты, мегабайты, гигабайты, например, 128MB. Параметры, описывающие интервалы времени, могут дополняться суффиксами ms,s,min,h,d - миллисекунды, секунды, минуты, часы, дни, например, 5min

Если вы забыли пароль к постгрессу - не беда, можно прописать в pg_hba.conf строку:

Host all all 127.0.0.1/32 trust

И подключаться любым пользователем (например, postgres ) к СУБД на локальной машине по адресу 127.0.0.1 без проверки пароля.

Оптимизация использования памяти

Настройки использования памяти располагаются в postgresql.conf

Оптимальные значения параметров зависят от объема свободной оперативной памяти, размера базы и отдельных элементов базы (таблицы и индексы), сложности запросов (в принципе, стоит полагаться что запросы будут достаточно сложными - множественные соединения в запросах это типовой сценарий) и количества одновременных активных клиентов. Кстати, PostgreSQL хранит таблицы и индексы БД в отдельных файлах (<каталог установки PG>\data\base\<идентификатор БД>\), и размеры объектов можно оценить. Так же можно используя входящую в поставку утилиту pgAdmin подключиться к базе, раскрыть "Схемы"-"public", и сформировать отчет по статистике для элемента "Таблицы".

Далее я приведу ориентировочные значения, с которых можно начинать настройку. После первоначальной настройки рекомендуется погонять сервер в рабочих режимах и следить за потреблением памяти. В зависимости от полученных результатов может потребоваться подкорректировать значения параметров.

При настройке сервера для тестирования я полагался на следующие расчеты:
Всего 4Гб ОЗУ. Потребители - ОС Windows, сервер 1С, PostgreSQL и дисковый кэш системы. Я исходил из того что для СУБД можно выделить до 2.5Гб ОЗУ

Значения могут указываться с суффиксами kB, MB, GB (значения в килобайта, мегабайтах или гигабайтах). После изменения значений требуется перезапустить службу PostgreSQL.

shared_buffers - Общий буфер сервера

Размер кэша чтения и записи PostgreSQL, общего для всех подключений. Если данные отсутствуют в кэше, производится чтение с диска (возможно, будут кэшированы ОС)

Если объём буфера недостаточен для хранения часто используемых рабочих данных, то они будут постоянно писаться и читаться из кэша ОС или с диска, что крайне отрицательно скажется на производительности.

Но это не вся память, требуемая для работы, не следует указывать слишком большое значение, иначе не останется памяти как для собственно выполнения запросов клиентов (а чем их больше тем выше потребление памяти), так и для ОС и прочих приложений, например, процесса сервера 1С. Так же сервер полагается и на кэш ОС и старается не держать в своём буфере то что скорее всего закэшировано системой.

В тесте использовалось

shared_buffers = 512MB

work_mem - память для сортировки, агрегации данных и т.д.

Выделяется на каждый запрос, возможно по нескольку раз для сложных запросов. Если памяти недостаточно - PostgreSQL будет использовать временные файлы. Если значение слишком большое - может возникнуть перерасход оперативной памяти и ОС начнет использовать файл подкачки с соответствующим падением быстродействия.

Есть рекомендация при расчетах взять объем доступной памяти за вычетом shared_buffers , и поделить на количество одновременно исполняемых запросов. В случае сложных запросов делитель стоит увеличить, т.е. уменьшить результат. Для рассматриваемого случая из расчета 5 активных пользователей (2.5Гб-0.5Гб (shared_buffers))/5=400Мб. В случае если СУБД сочтет запросы достаточно сложными, или появятся дополнительные пользователи, потребуется значение уменьшить.

Для простых запросов достаточно небольших значений - до пары мегабайт, но для сложных запросов (а это типовой сценарий для 1С) потребуется больше. Рекомендация - для памяти 1-4Гб можно использовать значения 32-128Мб. В тесте использовал

work_mem = 128MB

maintenance_work_mem - память для команд сбора мусора, статистики, создания индексов.

Рекомендуется устанавливать значение 50-75% от размера самой большой таблицы или индекса, но чтобы памяти хватило для работы системы и приложений. Рекомендуется устанавливать значения больше чем work_mem. В тесте использовал
maintenance_work_mem = 192MB

temp_buffers - буфер под временные объекты, в основном для временных таблиц.

Можно установить порядка 16 МБ. В тесте использовал
temp_buffers = 32MB

effective_cache_size - примерный объем дискового кэша файловой системы.

Оптимизатор использует это значение при построении плана запроса, для оценки вероятности нахождения данных в кэше (с быстрым случайным доступом) или на медленном диске. В Windows текущий объем памяти, выделенной под кэш, можно посмотреть в диспетчере задач.

Autovacuum - "сборка мусора"

PostgreSQL как типичный представитель "версионных" СУБД (в противоположность блокирующим) самостоятельно не блокирует при изменении данных таблицы и записи от читающих транзакций (в случае 1С этим занимается сам сервер 1С). Вместо этого создаётся копия изменяемой записи, которая становится видна последующим транзакциям, действующие же продолжают видеть данные, актуальные на начало своей транзакции. Как следствие, в таблицах накапливаются устаревшие данные - предыдущие версии измененных записей. Для того чтобы СУБД могла высвободившееся место использовать, необходимо произвести "сборку мусора" - определить какие из записей больше не используются. Это можно сделать явно SQL-командой VACUUM , либо дождаться когда таблицу обработает автоматический сборщик мусора - AUTOVACUUM . Так же до определенной версии сборка мусора была связана со сбором статистики (планировщик использует данные о количестве записей в таблицах и распределении значений индексированных полей для построения оптимального плана запроса). С одной стороны, сбор мусора делать необходимо, чтобы таблицы не разрастались и эффективно использовали дисковое пространство. С другой внезапно начавшаяся уборка мусора дает дополнительную нагрузку на диск и таблицы, что приводит к увеличению времени выполнения запросов. Аналогичный эффект создает автоматический сбор статистики (явно его можно запустить командой ANALYZE или совместно со сборкой мусора VACUUM ANALYZE ). И хотя от версии к версии PostgreSQL совершенствует эти механизмы, чтобы минимизировать негативное влияние на производительность (например, в ранних версиях сборка мусора полностью блокировала доступ к таблице, с версии 9.0 работа VACUUM ускорена), тут есть что настроить.

Полностью отключить autovacuum можно параметром:

autovacuum = off

Так же для работы Autovacuum требуется параметр track_counts = on, в противном случае он работать не будет.

По умолчанию оба параметра включены. На самом деле autovacuum полностью отключить нельзя - даже при autovacuum = off иногда (после большого количества транзакций) autovacuum будет запускаться.

Замечание: VACUUM обычно не уменьшает размер файла таблицы, только помечает свободные, доступные для повторного использования области. Если же требуется физически высвободить лишнее место и максимально уменьшить занимаемое пространство на диске, потребуется команда VACUUM FULL . Этот вариант блокирует доступ к таблице на время работы, и обычно не требуется его использовать. Подробнее об использовании команды VACUUM можно прочитать в документации (на английском).

Если Autovacuum полностью не отключать, настроить его влияние на выполнение запросов можно следующими параметрами:

autovacuum_max_workers - максимальное количество параллельно запущенных процессов уборки.

autovacuum_naptime - минимальный интервал, реже которого autovacuum не будет запускаться. По умолчанию 1 минута. Можно увеличить, тогда при частых изменениях данных анализ будет выполняться реже.

autovacuum_vacuum_threshold, - количество измененных или удаленных записей в таблице, необходимых для запуска процесса сборки мусора VACUUM или сбора статистики ANALYZE . По умолчанию по 50.

autovacuum_vacuum_scale_factor , autovacuum_analyze_scale_factor - коэфициент от размера таблицы в записях, добавляемый к autovacuum_vacuum_threshold и autovacuum_analyze_threshold соответственно. Значения по умолчанию 0.2 (т.е. 20% от количества записей) и 0.1 (10%) соответственно.

Рассмотрим пример с таблицей на 10000 записей. Тогда при настройках по умолчанию после 50+10000*0.1=1050 измененных или удаленных записей будет запущен сбор статистики ANALYZE , а после 2050 изменений - сборка мусора VACUUM .

Если увеличить threshold и scale_factor, обслуживающие процессы будут выполняться реже, но небольшие таблицы могут существенно разрастаться. Если БД состоит преимущественно из небольших таблиц, общее увеличение занимаемого дискового пространства может быть существенным, таким образом увеличивать эти значения можно, но с умом.

Таким образом может иметь смысл увеличить интервал autovacuum_naptime, и несколько увеличить threshold и scale_factor. В нагруженных базах может быть альтернативой существенно поднять scale_factor (значение 1 позволит "разбухать" таблицам вдвое) и поставить в планировщик ежесуточное выполнение VACUUM ANALYZE в период минимальной загруженности БД.

default_statistics_target - назначает объем статистики, собираемый командой ANALYZE . Значение по умолчанию 100. Большие значения увеличивают время выполнения команды ANALYZE, но позволяют планировщику строить более эффективные планы выполнения запросов. Встречаются рекомендации по увеличению до 300.

Можно управлять производительностью AUTOVACUUM , делая его более длительным но менее нагружающим систему.

vacuum_cost_page_hit - размер "штрафа" за обработку блока, находящегося в shared_buffers. Связан с необходимостью блокировать доступ к буферу. Значение по умолчанию 1

vacuum_cost_page_miss - размер "штрафа" за обработку блока на диске. Связан с блокировкой буфера, поиском данных в буфере, чтении данных с диска. Значение по умолчанию 10

vacuum_cost_page_dirty - размер "штрафа" за модификацию блока. Связан с необходимостью сбросить модифицированные данные на диск. Значение по умолчанию 20

vacuum_cost_limit - максимальный размер "штрафов", после которых процесс сборки может быть "заморожен" на время vacuum_cost_delay. По умолчанию 200

vacuum_cost_delay - время "заморозки" процесса сборки мусора по достижению vacuum_cost_limit. Значение по умолчанию 0ms

autovacuum_vacuum_cost_delay - время "заморозки" процесса сборки мусора для autovacuum. По умолчанию 20ms. Если установить -1, будет использоваться значение vacuum_cost_delay

autovacuum_vacuum_cost_limit - максимальный размер "штрафа" для autovacuum. Значение по умолчанию -1 - используется значение vacuum_cost_limit

По сообщениям использование vacuum_cost_page_hit = 6 , vacuum_cost_limit = 100 , autovacuum_vacuum_cost_delay = 200ms уменьшает влияние AUTOVACUUM до 80%, но увеличивает время его выполнения втрое.

Настройка записи на диск

При завершении транзакции PostgreSQL начала пишет данные в специальный журнал транзакций WAL (Write-ahead log), а затем уже в базу после того, как данные журнала гарантированно записаны на диск. По умолчанию используется механизм fsync , когда PostgreSQL принудительно сбрасывает данные (журнала) из дискового кэша ОС на диск, и только после успешной записи (журнала) клиенту сообщается об успешном завершении транзакции. Использование журнала транзакций позволяет завершить транзакцию или восстановить базу если во время записи данных произойдет сбой.

В нагруженных системах с большими объемами записи может иметь смысл вынести журнал транзакций на отдельный физический диск (но не на другой раздел этого же диска!). Для этого нужно остановить СУБД, перенести каталог pg_xlog в другое место, а на старом месте создать символическую ссылку, например, утилитой junction. Так же ссылки умеет создавать Far Manager (Alt-F6). При этом надо убедиться что новое место имеет права доступа для пользователя, от которого запускается PostgreSQL (обычно postgres).

При большом количестве операций изменения данных может потребоваться увеличить значение checkpoint_segments, регулирующее объем данных, который может ожидать переноса из журнала в саму базу. По умолчанию используется значение 3. При этом следует учитывать что под журнал выделяется место, расчитываемое по формуле (checkpoint_segments * 2 + 1) * 16 МБ, что при значении 32 уже потребует более 1Гб места на диске.

PostgreSQL после каждого завершения пишущей транзакции сбрасывает данные из файлового кэша ОС на диск. С одной стороны, это гарантирует что данные на диске всегда в актуальном состоянии, с другой при большом количестве транзакций падает производительность. Полностью отключить fsync можно, указав

fsync = off
full_page_writes = off

Делать это можно только в случае если вы на 100% доверяете оборудованию и ИБП (источнику бесперебойного питания). Иначе в случае аварийного завершения системы есть риск получить разрушенную БД. И в любом варианте не помешает так же RAID-контроллер с батарейкой для питания памяти недозаписанных данных.

Определенной альтернативой может быть использование параметра

synchronous_commit = off

В этом случае после успешного ответа на завершение транзакции до безопасной записи на диск может пройти некоторое время. В случае внезапного отключения база не разрушится, но могут быть потеряны данные последних транзакций.

Если не отключать fsync совсем, можно указать метод синхронизации в параметре. Статья с диска ИТС ссылается на утилиту pg_test_fsync, но в моей сборке PostgreSQL её не оказалось. По утверждению 1С, в их случае в Windows оптимально себя показал метод open_datasync (судя по всему, именно этот метод и используется по умолчанию).

В случае если используется множество мелких пишущих транзакций (в случае 1С этом может быть массовое обновление справочника вне транзакции), может помочь сочетание параметров commit_delay (время задержки завершения транзакции в микросекундах, по умолчанию 0) и commit_siblings (по умолчанию 5). При включении опций завершение транзакции может быть отложено на время commit_delay, если в данный момент исполняется не менее commit_siblings транзакций. В этом случае результат всех завершившихся транзакций будет записан совместно для оптимизации записи на диск.

Прочие параметры, влияющие на производительность

wal_buffers - объем памяти в shared_buffers для ведения транзакционных логов. Рекомендация - при 1-4Гб доступной памяти использовать значения 256КБ-1МБ. Документация утверждает что использование значения "-1" автоматически подбирает значение в зависимости от значения shared_buffers.

random_page_cost - "стоимость" случайного чтения, используется при поиске данных по индексам. По умолчанию 4.0. За единицу берется время последовательного доступа к данным. Для быстрых дисковых массивов, особенно SSD, имеет смысл понижать значение, в этом случае PostgreSQL будет более активно использовать индексы.

В книге по ссылке есть некоторые другие параметры, которые можно настраивать. Так же настоятельно рекомендуется ознакомиться с документацией на PostgreSQL по назначению конкретных параметров.

Параметры из раздела QUERY TUNING, особенно касающиеся запрета планировщику использовать конкретные методы поиска, рекомендуется изменять только в том случае если есть полное понимание что делаете. Очень легко оптимизировать один вид запросов и обрушить производительность всех остальных. Эффективность изменения большинства параметров в этом разделе зависит от данных в БД, запросов к этим данным (т.е. от используемой версии 1С в т.ч.) и версии СУБД.

Заключение

PostgreSQL - мощная СУБД в умелых руках, но требующая тщательной настройки. Его вполне можно использовать совместно с 1С и получить приличное быстродействие, а бесплатность его будет очень приятным бонусом.

Критика и дополнения к этой статье приветствуются.

Полезные ссылки

http://postgresql.leopard.in.ua/ - сайт книги "Работа с PostgreSQL настройка и масштабирование ", наиболее полное и понятное руководство на мой взгляд по конфигурированию и администрированию PostgreSQL

http://etersoft.ru/products/postgre - здесь можно скачать 1С-совместимую сборку PostgreSQL под Windows и различные дистрибутивы и версии Linux. Для тех у кого нет подписки на ИТС или требуется версия под версию Linux, которая не представлена на v8.1c.ru.

http://www.postgresql.org/docs/9.2/static/ - официальная документация на PostgreSQL (на английском)

Статьи с диска ИТС по настройке PostgreSQL

История правок статьи

29.01.2015 - опубликована первоначальная версия
31.01.2015 - статья дополнена разделом по AUTOVACUUM, добавлена ссылка на оригинальную документацию.

В дальнейшем я намерен провести тестирование работы СУБД в режиме добавления и изменения данные.

Для Microsoft Windows , Mac OS X и Linux существует один установщик. Его можно скачать здесь . Кликните по иконке нужной версии установки PostgreSQL , соответствующей вашей операционной системе.

В некоторых из инструкций предполагается, что вы устанавливаете PostgreSQL 9.1. Если устанавливаете более новую версию, замените в этих инструкциях 9.1 на номер инсталлируемой вами версии СУБД.

Запустите установку

Когда программа попросит выбрать один из вариантов, сделайте следующее:

Когда вас попросят выбрать локаль, выберите UTF-8 . Если варианта UTF-8 в списке нет, выберите вариант UTF-8 в списке локалей для языка. Например, en_US.UTF-8 для английского языка США;
Если программа попросит установить StackBuilder – он инсталлирует некоторые дополнительные инструменты Web , репликации и ODBC , которые не требуются для CollectionSpace . Но может потребоваться инсталляция некоторых модулей PostgreSQL , таких как PostGIS .

Обратите внимание, что некоторые из перечисленных выше параметров могут не отображаться в зависимости от версии PostgreSQL и операционной системы.

Настройка PostgreSQL

Чтобы установленный PostgreSQL работал с CollectionSpace, необходимо настроить пользователей и изменить некоторые параметры.

Найдите конфигурационный файл pg_hba.conf . Он расположен в подкаталоге data каталога, в котором установлена PostgreSQL ;
Откройте этот файл в текстовом редакторе и следуйте приведенным ниже инструкциям;

В Mac OS X по умолчанию это папка /Library/PostgreSQL/9.1.
В Mac OS X нужно иметь права супер пользователя, чтобы редактировать любой из следующих файлов конфигурации.

Убедитесь, что для «local section » указано последнее слово md5 , а не ident :

# "local" is for Unix domain socket connections only local all all md5

Измените раздел «IPv4 local connections » следующим образом:

# IPv4 local connections: host all csadmin samehost md5

Это ограничивает набор пользователей PostgreSQL , которым предоставляется локальный доступ к трем базам данных, используемым CollectionSpace: jbossdb , nuxeo и cspace . Например, только пользователь с именем cspace или супер пользователь PostgreSQL с именем postgres может получить доступ к базе данных cspace с локальной машины.

При установке PostgreSQL 9.x на Windows 7 может не принять термин samehost в столбце CIDR-ADDRESS . Если это произойдет, используйте адресную форму 127.0.0.1/32 :

# IPv4 local connections: host all csadmin 127.0.0.1/32 md5

Убедитесь, что записи в разделе «IPv6 local connections » отключены. В качестве первого символа в строках указывается символ хэш (# ), если только в вашей системе не активен IPv6 :

# IPv6 local connections: #host all all::1/128 md5

Современные системы, работающие под управлением Windows 7 и Windows Vista , могут поставляться с включенным по умолчанию IPv6 . Если в вашей системе включен IPv6 , можно поэкспериментировать со следующей конфигурацией — указать ::1/128 для адреса localhost :

# IPv6 local connections: host all csadmin::1/128 md5

Если нужно разрешить создание отчетов при подключении к БД с удаленных хостов, тогда следует добавить запись, подобную приведенной ниже, но указав свой адрес подсети. Приведенная ниже конфигурация позволит создавать отчеты удаленно с хостов в определенной подсети UC Berkeley . Для получения дополнительной информации о том, как указать адрес подсети, ознакомьтесь с документацией по pg_hba.conf для используемого релиза PostgreSQL .

host all cspace_reader 169.229.0.0/16 md5

Если вы можете контролировать доступ к PostgreSQL через брандмауэр, то проще ввести значение listen_addresses «*» . Для большей безопасности можно ввести список разделенных запятыми IP-адресов , с которых будут связываться авторы отчетов.

Найдите файл postgresql.conf , находящийся в папке data каталога, в котором установлен PostgreSQL ;
Откройте этот файл в текстовом редакторе и внесите следующие изменения:

max_prepared_transactions = 64

Значение переменной max_prepared_transactions , равное 64 , может оказаться большим для вашей системы. Если это так, установите меньшее значение.

Если это значение действительно слишком велико для вашей системы, вы получите сообщение об ошибке при перезапуске PostgreSQL :
Restarting PostgreSQL … database server: main The PostgreSQL server failed to start. Please check the log output … FATAL: could not create shared memory segment: …

Перезапустите службу PostgreSQL

Если при запуске сервера после установки PostgreSQL выводятся сообщения об ошибках, обратитесь к разделу «Сбои при запуске сервера » в документации PostgreSQL по запуску сервера .

Linux:

Если вы являетесь пользователем root или sudo , можно выполнить следующую команду:

service postgresql restart

Mac:

Убедитесь, что вы являетесь пользователем postgres :

sudo su - postgres pg_ctl restart -D /Library/PostgreSQL/9.1/data

Флаг -D указывает местоположение каталога данных PostgreSQL, который также может быть установлен как переменная среды PGDATA. По умолчанию его можно найти по адресу /Library/PostgreSQL/9.1/data.

Если при попытке запустить pg_ctl вы получаете сообщение об ошибке «not found», попробуйте указать полный путь к этому файлу в подкаталоге bin каталога, в котором установлен PostgreSQL. Например: /Library/PostgreSQL/9.1/bin/pg_ctl restart -D /Library/PostgreSQL/9.1/data

Чтобы добавить PGDATA в качестве глобальной переменной среды в / etc / profile , выполните следующие шаги:

sudo vi /etc/profile

Затем добавьте следующую строку:

export PGDATA=»/Library/PostgreSQL/9.1/data»

После этого можно будет выполнить предыдущую команду для перезапуска сервера PostgreSQL без флага -D .

Windows:

При установке PostgreSQL Windows у вас должны быть права администратора. Кликните правой кнопкой мыши по ярлыку «Мой компьютер » и выберите пункт «Управление ». В пользовательском интерфейсе «Управление » выберите «Службы и приложения » — «Службы ». Найдите службу PostgreSQL («postgresql-9.0 — PostgreSQL Server 9.0» ), выберите ее и нажмите на кнопку «Перезапустить службу ».

Настройка типов данных

Откройте консоль PostgreSQL для базы данных template1 :

Если при попытке запустить psql на экране появится сообщение not found», попробуйте указать полный путь к этому файлу в подкаталоге bin; например на Mac OS X: /Library/PostgreSQL/9.1/bin/psql.

Linux:

Выполните в консоли две следующие команды:

su - postgres psql -d template1 #open the database template1

Mac:

Под пользователем postgres выполните следующие две команды:

Sudo su - postgres Psql -d template1

При первом запуске команды psql на OS X 10.8.X вы можете увидеть сообщение об ошибке:

dyld: Library not loaded: @loader_path/../lib/libssl.dylib Referenced from: /usr/lib/libpq.5.dylib Reason: Incompatible library version: libpq.5.dylib requires version 1.0.0 or later, but libssl.0.9.8.dylib provides version 0.9.8

Это связано с тем, как Homebrew в Mac OS X и Mountain Lion конфликтуют с определенными системными библиотеками. Решение этой проблемы заключается в том, чтобы скопировать и связать версии библиотеки. PostgreSQL упакован в /usr/lib , где библиотеки хранятся в Mountain Lion .

sudo cp /Library/PostgreSQL/9.1/lib/libssl.1.0.0.dylib /usr/lib sudo cp /Library/PostgreSQL/9.1/lib/libcrypto.1.0.0.dylib /usr/lib sudo ln -fs /usr/lib/libssl.1.0.0.dylib /usr/lib/libssl.dylib sudo ln -fs /usr/lib/libcrypto.1.0.0.dylib /usr/lib/libcrypto.dylib

Еще одним решением может стать пересмотр Homebrew и проверка совместимости с Mountain Lion .

При установке PostgreSQL на Mac OS X в один клик создается ярлык для оболочки PostgreSQL в каталоге Applications / PostgreSQL 9.0 / . Нажмите SQL Shell (psql).app , чтобы открыть новое окно терминала с запущенным psql .

Из этого окна терминала можно получить доступ к базе данных template1 , введя:

psql c template1

Windows:

psql запускается из командной строки (cmd ) Windows . Убедитесь, что путь к папке postgres bin хранится в переменной PATH , или просто вызовите ее с полным путем к месту расположения исполняемого файла psql :

psql -d template1 -U postgres

Выполните команды консоли:

CREATE FUNCTION pg_catalog.text(integer) RETURNS text STRICT IMMUTABLE LANGUAGE SQL AS "SELECT textin(int4out($1));"; CREATE CAST (integer AS text) WITH FUNCTION pg_catalog.text(integer) AS IMPLICIT; COMMENT ON FUNCTION pg_catalog.text(integer) IS "convert integer to text"; CREATE FUNCTION pg_catalog.text(bigint) RETURNS text STRICT IMMUTABLE LANGUAGE SQL AS "SELECT textin(int8out($1));"; CREATE CAST (bigint AS text) WITH FUNCTION pg_catalog.text(bigint) AS IMPLICIT; COMMENT ON FUNCTION pg_catalog.text(bigint) IS "convert bigint to text";

Создайте пользователя csadmin

Для PostgreSQL установки и настройки в командной строке psql (заканчивающейся на # ) переключитесь с базы данных template1 на postgres , введя следующее:

c postgres

Введите следующую команду, чтобы создать пользователя csadmin с соответствующими привилегиями. Не забудьте заменить пароль replacemewithyourpassword в приведенном ниже примере на пароль по вашему выбору.

CREATE ROLE csadmin LOGIN PASSWORD ‘replacemewithyourpassword’ SUPERUSER INHERIT NOCREATEDB NOCREATEROLE NOREPLICATION;

В результате вы должны увидеть сообщение, подобное этому: CREATE ROLE .

Закройте программу psql , введя q (или нажав Ctrl + d ).

Теперь перезапустите сервер PostgreSQL еще раз (как описано выше ).

Дополнительная настройка

Дополнительная настройка базы данных является необязательной! CollectionSpace будет выполняться, даже если ни одно из описанных ниже действий не будет выполнено.

Ниже приведена обобщенная версия инструкций, размещенных здесь . Если вы хотите получить более подробную информацию, пожалуйста, обратитесь к этой странице .

PostgreSQL установка и настройка Windows выполняется через postgresql.conf . Откройте этот файл в текстовом редакторе и отредактируйте следующие значения:

shared_buffers = 512MB

Теперь через командную строку задайте значение kernel.shmmax . Оно должно как минимум равняться shared_buffer + 128MB :

sysctl kernel.shmmax=650000000

Буквально несколько дней назад разработчики PostgreSQL выпустили версию 10.0
В новой версии добавлено много новшеств и сделано немало улучшений, более детально о них можно почитать .

Я же опишу ниже как установить и быстро настроить PostgreSQL 10 на Debian 9

Исходные данные: Debian 9 Stretch (amd64)
Задача: Установить PostgreSQL 10.x

1. Предварительная настройка сервера:

Добавляем на сервер русскую локаль, для начала проверяем её отсутствие/присутствие командой

Locale -a | grep ru

если в ответ ничего нет, то запускаем

Dpkg-reconfigure locales

выбираем в списке локаль ru_RU.UTF-8
и жмем Yes
выбираем локаль по умолчанию en_US.UTF-8

2. Начинаем установку PostgreSQL 10:

Echo "deb http://apt.postgresql.org/pub/repos/apt/ $(lsb_release -sc)-pgdg main" > /etc/apt/sources.list.d/pgdg.list wget --quiet -O - https://www.postgresql.org/media/keys/ACCC4CF8.asc | apt-key add - apt-get update apt-get install postgresql-10 -y

Краткая справка по местоположению основных файлов PostgreSQL 10:
Местоположение баз данных:
/var/lib/postgresql/10
Местоположение логов:
/var/log/postgresql/postgresql-10-main.log
Настройка ротации логов:
/etc/logrotate.d/postgresql-common
Основные файлы конфигурации:
/etc/postgresql/10/main/postgresql.conf
/etc/postgresql/10/main/pg_hba.conf

Первым делом меняем пароль пользователя postgres:

Su - postgres psql postgres=# \password postgres postgres=# \q

3. Тюнинг настроек PostgreSQL:

По умолчанию PostgreSQL принимает соединения только с локальных служб, т.к. слушает интерфейс localhost и это абсолютно правильно с точки зрения безопасности, но если Вы планируете подключения к серверу извне или из локальной сети, то Вам потребуется поменять параметр listen_addresses

Для PostgreSQL 10 открываем основной файл настроек

Vi /etc/postgresql/10/main/postgresql.conf

и раскомментируем строку

Listen_addresses = "localhost"

исправим её на

Listen_addresses = "localhost,192.168.100.1"

таким образом мы укажем PostgreSQL слушать сетевые соединения на интерфейсе localhost и на нашем внутреннем интерфейсе локальной сети с IP адресом 192.168.100.1

Далее смотрим на параметр max_connections , который определяет максимальное количество одновременных соединений, которые будет обслуживать сервер PostgreSQL. В принципе, это число должно определяться исходя из требований к системе. Этот параметр в большей степени влияет на использование ресурсов. Если Вы только запустили БД, устанавливайте это значение небольшим (16…32), по умолчанию он установлен 100. Постепенно можно увеличивать max_connections (по мере необходимости — такой мерой будет получение ошибок от postgresql «too many clients»).
Учтите! На поддержку каждого активного клиента, PostgreSQL тратит немалое количество ресурсов, и если Вам необходимо добиться производительности в несколько тысяч активных соединений, то стоит использовать менеджеры соединений, например: или .
Важно! Значение параметра max_wal_senders должно быть меньше max_connections, поэтому если Вы установили max_connections = 10, то max_wal_senders нужно поменять к примеру на 5

Смотрим на параметр shared_buffers
Этот параметр определяет, сколько памяти будет выделяться PostgreSQL для кеширования данных.
В стандартной поставке значение этого параметра 128 МБ, то есть по сути мизерное — для обеспечения совместимости. В практических условиях это значение следует установить в 15..25% от всей доступной оперативной памяти сервера. Учтите, слово всей доступной, то есть учитывайте память которую занимают текущие процессы и могут занять в случае роста потребления, к примеру у нас 8 ГБ ОЗУ и стоит MySQL, который в текущем состоянии занять 1 ГБ ОЗУ, а при росте количества соединений исходя из настроек может занять все 6 ГБ ОЗУ, тогда для PostgreSQL остается не так много памяти и shared_buffers никак нельзя поставить 2 ГБ. Если у Вас большие активные порции базы данных, сложные запросы, большое число одновременных соединений, длительные транзакции, Вам доступен большой объем ОЗУ или большее количество процессоров, то можно увеличивать значение shared_buffers и смотреть результат, чтобы не привести к «деградации» (падению) производительности. Выделив слишком много памяти для shared_buffers, мы можем получить ухудшение производительности, поскольку PostgreSQL также использует кэш операционной системы (увеличение данного параметра более 40% оперативной памяти может давать «нулевой» прирост производительности).

Параметр effective_cache_size
Этот параметр помогает планировщику postgresql определить количество доступной памяти для дискового кеширования. На основе того, доступна память или нет, планировщик будет делать выбор между использованием индексов и использованием сканирования таблицы. Это значение следует устанавливать в 50%…75% всей доступной оперативной памяти, в зависимости от того, сколько памяти доступно для системного кеша. Еще раз — этот параметр не влияет на выделяемые ресурсы — это оценочная информация для планировщика.

Параметры min_wal_size, max_wal_size, checkpoint_timeout, checkpoint_completion_target, wal_buffers
Существует несколько параметров конфигурации, связанных с WAL, которые влияют на производительность базы данных. На эти и некоторые другие настройки стоит обратить внимание, если у Вас происходит немалое количество записей в БД (для высоконагруженных систем это нормальная ситуация).
Более подробно следует прочитать или .

Параметр work_mem
Важный параметр для запросов, использующих всевозможные сложные выборки и сортировки. Увеличение его
позволяет выполнять эти операции в оперативной памяти, что гораздо более эффективно, чем на диске (еще бы).
Если объём памяти недостаточен для сортировки некоторого результата, то серверный процесс будет использовать временные файлы. Если же объём памяти слишком велик, то это может привести к своппингу.
Будьте внимательны! Это не разделяемая память, work_mem выделяется отдельно на каждую операцию (от одного до нескольких раз за один запрос). Следовательно, если у Вас 10 активных клиентов и каждый выполняет 1 сложный запрос, то значение в 10 МБ для этого параметра скушает 100 МБ оперативной памяти.
Этот параметр стоит увеличивать, если у Вас большое количество памяти в распоряжении. Чем больше max_connections тем меньше должен быть work_mem. В качестве начального значения для параметра можете взять 2–4% доступной памяти. Для веб-приложений обычно устанавливают низкие значения work_mem, так как запросов обычно много, но они простые, обычно хватает от 512 до 2048 КБ. С другой стороны, приложения для поддержки принятия решений с сотнями строк в каждом запросе и десятками миллионов столбцов в таблицах фактов часто требуют work_mem порядка 500 Мб. Для баз данных, которые используются и так, и так, этот параметр можно устанавливать для каждого запроса индивидуально, используя настройки сессии. Например, при памяти 1–4 ГБ рекомендуется устанавливать 32–128 МБ.

Параметр synchronous_commit
Обратите особое внимание на этот параметр! Он включает/выключает синхронную запись в лог файлы после каждой транзакции. Это защищает от возможной потери данных. Но это накладывает ограничение на пропускную способность сервера.
Допустим, в Вашей системе не критична потенциально низкая возможность потери небольшого количества изменений при крахе системы. Но жизненно важно обеспечить в несколько раз большую производительность по количеству транзакций в секунду. В этом случае устанавливайте этот параметр в off (отключение синхронной записи).

Параметр maintenance_work_mem
Задаёт максимальный объём памяти для операций обслуживания БД, в частности VACUUM, CREATE INDEX и ALTER TABLE ADD FOREIGN KEY. По умолчанию его значение - 64 мегабайта (64MB). Так как в один момент времени в сеансе может выполняться только одна такая операция, и обычно они не запускаются параллельно, это значение вполне может быть гораздо больше work_mem. Увеличение этого значения может привести к ускорению операций очистки и восстановления БД из копии, но слишком большие значения приведут к использованию свопа.
Учтите, что когда выполняется автоочистка, этот объём может быть выделен autovacuum_max_workers раз, поэтому не стоит устанавливать значение по умолчанию слишком большим. Возможно, будет лучше управлять объёмом памяти для автоочистки отдельно, изменяя autovacuum_work_mem.
Чтобы операции выполнялись максимально быстро, нужно устанавливать этот параметр тем выше, чем больше размер таблиц в вашей БД. Неплохо бы устанавливать его значение от 50 до 75% размера вашей самой большой таблицы или индекса или, если точно определить невозможно, от 32 до 256 МБ. Например, при памяти 1–4 ГБ рекомендуется устанавливать 128–512 МБ.
Временное увеличение maintenance_work_mem рекомендуют для ускорения загрузки больших объёмов данных в БД. Это приведёт к увеличению быстродействия CREATE INDEX и ALTER TABLE ADD FOREIGN KEY. На скорость самой команды COPY это не повлияет, так что этот совет будет полезен, только если вы применяете какой-либо из двух вышеописанных приёмов.

Более детально о всех параметрах или .

Давайте настроим эти параметры исходя из
— объема свободного ОЗУ в 1 ГБ;
— максимального количества одновременных соединений 10;
— количество CPU — 1;
— сервер будет выполнять задачи БД для Web-приложений;
— база будет располагаться на массиве RAID 1 из 2 дисков SATA HDD;

Max_connections = 10 shared_buffers = 256MB effective_cache_size = 768MB maintenance_work_mem = 64MB checkpoint_completion_target = 0.7 wal_buffers = 7864kB default_statistics_target = 100 random_page_cost = 4 effective_io_concurrency = 2 work_mem = 26214kB min_wal_size = 1GB max_wal_size = 2GB

Хочу заметить, что многие настройки PostgreSQL зависят не только от аппаратной конфигурации, но и от размера базы данных, числа клиентов и сложности запросов, так что оптимально настроить базу данных возможно только учитывая все параметры системы и приложения (например учитывать, SSD диски и влезает ли база в память). Для облегчения первоначальной настройки Pg существует от Алексея Васильева.

Теперь разрешим подключение из локальной сети с любых хостов и к любым БД, для этого в конец файла /etc/postgresql/10/main/pg_hba.conf добавим:

# localnet host all all 192.168.100.0/24 md5

Service postgresql restart

Проверяем открытые порты

Netstat -ltupn |grep postgre tcp 0 0 192.168.100.4:5432 0.0.0.0:* LISTEN 32658/postgres tcp 0 0 127.0.0.1:5432 0.0.0.0:* LISTEN 32658/postgres

Отлично! Теперь мы можем подключиться к PostgreSQL c локального сервера и из нашей локальной сети.

На этом все, до скорых встреч.

Если у Вас возникли вопросы или Вы хотите чтобы я помог Вам, то Вы всегда можете .

Попробуйте PostgreSQL - объектно-реляционную СУБД. Она подходит для коммерческого использования. В ней много дополнительных модулей и функций. PgSQL-синтаксис этого приложения чем-то похож на знаменитую утилиту MySQL. Если вы умеете ей пользоваться, то переход на новую площадку будет лёгким. Чтобы установка PostgreSQL Ubuntu прошла успешно, не нужно вводить много команд.

Установить и настроить СУБД PostreSQL на Ubuntu несложно — просто следуйте нашим инструкциям

В программе доступны разные методы аутентификации. Лучше выбрать IDENT или MD5. Первый стоит по умолчанию. Чтобы использовать второй:

Откройте файл pg_hba.conf. Он в каталоге «/etc/postgresql/[Версия программы]/main/».
Найдите там параметр «local all postgres» и напечатайте рядом md5. Если такой строки нет, впишите её.

Использование

Руководство по использованию можно скачать прямо из терминала. Введите в «apt-get install postgresql-doc-[Версия утилиты]». Вот некоторые важные команды:

Работа с таблицами

Добавление таблицы - «CREATE TABLE [Название таблицы]».
После этой команды в скобках напишите параметры сетки «[Название строки] [Тип] ([Количество позиций]) [Возможные ограничения]». Таким образом введите несколько строк, разделяя их запятыми. После каждой нажимайте Enter. У колонок могут быть разные названия и типы. Когда закончите записывать данные, закройте скобку и поставьте точку с запятой. Количество позиций тоже указывайте в скобках.
Посмотреть содержимое таблицы - «\d». А лучше - «SELECT * FROM [Имя]»
Удалить её - «DROP TABLE [Название]». После этого нажмите Enter и напишите «DROP TABLE» ещё раз.
Ввести данные - «INSERT INTO [Имя сетки] (Столбец1, Столбец2, Столбец3) VALUES (‘Запись1’, ‘Запись2’, ‘Запись3’);». В столбцы будут добавлены соответствующие записи. Можете повторять команду, чтобы вписывать новую информацию
Удалить значение - «DELETE FROM [Название таблицы] WHERE [Название столбца] = ‘[Значение]’;».
Новый столбец - «ALTER TABLE [Имя сетки] ADD [Имя колонки]».
Удалить столбец - «ALTER TABLE [Таблица] DROP [Название столбца]».