Лучшие приложения для поиска пропавшего телефона.
Сканирование - распространенный способ оцифровки бумажных носителей, например: документов и фотографий. Обычно для этого используется шумное и медлительное стационарное устройство, которое нельзя назвать портативным. В то же время, смартфон в сочетании со специальным приложением не уступает домашнему сканеру. Отличие одно - сканирование с помощью смартфона не требует предварительной подготовки и выполняется моментально - достаточно навести камеру и сделать снимок. О лучших приложениях-сканерах в сегодняшней подборке.
CamScanner - самое скачиваемое приложение-сканер в Google Play выделяется богатым и продуманным функционалом. Процесс сканирования максимально упрощён. Так, фотографию документа можно импортировать из галереи, либо отснять с помощью собственного интерфейса камеры, дополненного специальными функциями. Среди них: сетка, уровень, переключатель вспышки в режим фонарика. Поддерживается как сканирование одностраничных документов, так и пакетный режим. который позволяет сделать сразу несколько снимков подряд. Кроме этого, доступны пресеты для сканирования документов, удостоверяющих личность и презентаций.
После получения снимка CamScanner автоматически определяет границы документа и корректирует перспективу. Для исправления неравномерного освещения и текстуры бумаги предложены 5 фильтров и автоматический режим. Доступна ручная коррекция яркости и контрастности скана. Готовый документ можно сохранить как изображение, либо в PDF. Исходный снимок сохраняется в памяти и доступен для повторной обработки. Также приложение поддерживает распознавание текста, но русскоязычный текст программа воспринимает отвратительно.
Дополнительно приложение снабжено средствами организации документов: примечания, теги, защита паролем и собственное облачное хранилище для резервного копирования и синхронизации документов между устройствами. После регистрации доступно 200 МБ хранилища, которое можно бесплатно расширять, приглашая друзей присоединиться к CamScanner.
Бесплатная версия CamScanner добавляет нижний колонтитул «Scanned by CamScanner» в PDF-документы и демонстрирует ненавязчивую рекламу. Премиум-версия за 212 рублей в месяц или 2129 рублей в год отключает рекламу и добавляет следующие функции: редактирование распознанного текста, создание коллажей из многостраничных документов, дополнительные 10 ГБ в облаке, поддержку сторонних облачных хранилищ и другие дополнения.
Office Lens - карманный сканер для смартфона от Microsoft. Используется собственный интерфейс камеры, который налету определяет границы документа - выглядит впечатляюще! Заранее сделанный снимок можно импортировать из галереи.
Хочется отметить хорошую работу автоматического определения границ сканируемой области и корректора перспективы. Office Lens поддерживает четыре режима: документ, презентационная доска, визитная карточка и фотография. Причем последний не подразумевает обработку и исправление перспективы, а сохраняет исходное изображение. В целом, фильтры работают корректно, но не хватает дополнительных настроек и Ч/Б пресетов.
Готовый скан можно сохранить как изображение или PDF-файл в память устройства, либо экспортировать в заметочник OneNote. Кроме этого, Office Lens умеет выгружать результат в формате Word или PowerPoint непосредственно в облако OneDrive. Также заявлена поддержка распознавания текста, но функция работает некорректно.
Office Lens - лёгкий бесплатный сканер. Встроенной рекламы нет, сервис создан для популяризации остальных продуктов Microsoft. Пусть функционал приложения отстаёт от конкурентов с платной подпиской, зато интерфейс не перегружен и скорость работы на высоте.
Scanbot - хорошая альтернатива предыдущим сервисам. Разработчики пошли дальше. Кроме определения границ документа на лету, приложение даёт подсказки во время съёмки, например, о том, что нужно поправить горизонт или поднести смартфон ближе. Спуск затвора также автоматизирован - навёл, выровнял по подсказкам и получил готовый кадр! Изображение можно импортировать из галереи, однако, мы столкнулись со странным ограничением. Для многостраничных документов приложение не позволяет часть документов отснять с помощью встроенного интерфейса камеры, а вторую часть экспортировать из галереи.
Бесплатной версии предложено 4 вида фильтра: два цветных и два чёрно-белых. Возможности вручную подправить контрастность, насыщенность, либо интенсивность обработки нет. Готовый документ сохраняется в формате PDF, либо JPG.
Главное преимущество Scanbot - синхронизация сканов между устройствами с помощью Google-аккаунта. Кроме этого, приложение умеет автоматически выгружать документы в облачные хранилища или заметочники. Список поддерживаемых сервисов неожиданно широкий: Google Drive, OneDrive, DropBox, Яндекс Диск, Evernote, Todolist, OneNote и многие другие. Дополнительно доступна синхронизация с удаленным FTP-сервером.
Необычная функция - возможность отправки факсов непосредственно из приложения. Одна отправка обойдётся в 129 рублей, однако, покупка абонемента помогает существенно сэкономить.
Adobe - одна из наиболее компетентных компаний в вопросах создания и продвижения графических редакторов. А в последнее время команда из Калифорнии активно осваивает мобильные платформы, Adobe Scan - одна из последних разработок. Также, как и другие сканеры из подборки, приложение использует собственный интерфейс камеры. Поддерживается автосъемка, однако, скорость поиска документа уступает конкурентам в лице Office Lens и Scanbot. Однако разработчики предусмотрели отключение автоматической съёмки и добавили возможность импорта готовых снимков из галереи. Качество автоматического определения границ документа также хромает.
С пост-обработкой у Adobe Scan полный порядок - чувствуется многолетний опыт компании в создании графических редакторов. На выбор предложены 3 режима: доска, автоматический цветной, либо чёрно-белый. При желании можно сохранить кадр с исправленной перспективой, но без дополнительной обработки. Качество фильтров на высоте, сканы выглядят достаточно естественно. Готовый документ сохраняется в формате PDF. Добавить, удалить, либо переупорядочить страницы сохраненного документа нельзя, перечисленные действия доступны только на этапе создания файла.
Как и прочие продукты компании, Adobe Scan выгружает документы в собственное облако. Авторизоваться в системе можно с помощью учётной записи Adobe Cloud, аккаунта Google, либо Facebook. После регистрации программа попросит указать дату рождения. Будьте бдительны, синхронизация с облаком через мобильные данные активирована по умолчанию! Для отключения данной опции необходимо снять соответствующую галочку в настройках приложения. Также сервис поддерживает распознавание текста. Русский язык есть в списке, но качество распознавания плохое - вместо связанного текста получается набор символов. С латинскими буквами Adobe Scan справляется куда лучше - после распознавания достаточно исправить терпимое количество ошибок.
Adobe Scan распространяется бесплатно, баннерной рекламы в приложении нет. Лишь встречаются упоминания - приложения для просмотра и редактирования PDF-файлов, которое дополняет возможности Adobe Scan. Например, добавляет возможность вставлять комментарии или выделять текст с помощью виртуального маркера. Доступна, в том числе, сортировка страниц в готовом PDF-файле, но только с платной подпиской Acrobat Pro DC за 1643 рубля в месяц.
Одно из самых популярных приложений для сканирования с помощью камеры для андроид - Tiny Scanner . Главное его преимущество - максимальная простота и только самые востребованные функции. В встроенном интерфейсе камеры доступно только управление вспышкой и ничего более. При этом, Tiny Scanner вполне корректно определяет границы документа в автоматическом режиме.
Режимы пост-обработки позволяют работать с изображениями и текстом в цвете или в оттенках серого. У фильтров для обработки текста по пять уровней контрастности. Какие-либо дополнительные ползунки для тонкой настройки готового результата не предусмотрены, впрочем, автоматика отрабатывает как положено. Результат сохраняется в PDF, либо в виде картинок. На выбор предложены три степени сжатия. Пересортировать, добавить, либо удалить страницы скана можно в любой момент времени, даже после сохранения PDF-файла.
Организация документов в меню приложения осуществляется с помощью привычных папок, вместо тегов, которые используют другие сканеры из подборки. Интерфейс приложения можно защитить с помощью пин-кода, поддержки сканера отпечатков пальцев нет.
Поддержи облачных сервисов, как и синхронизации между устройствами, нет. Зато Tiny Scanner позволяет развернуть локальный диск, который можно открыть из браузера любого устройства, подключённого к той же сети. Хороший бонус для пользователей, которые не хотят доверять важные данные облачным хранилищам!
Tiny Scanner - бесплатное приложение, встроенная реклама за время тестирования не обнаружена. Из недостатков - неполная русификация, в меню встречаются пункты на английском языке. Их не так много, да и смысл понятен без перевода, но у приложений конкурентов русификация полная и качественная!
- Tutorial
Видео версия туториала
Оптическое распознавание символов (англ. Optical Character Recognition , сокр. OCR ) дает компьютеру возможность читать текст на изображении, позволяя приложениям понимать знаки, статьи, листовки, страницы текста, меню или что угодно в виде текста. Mobile Vision Text API предоставляет разработчикам Android мощную и надежную возможность OCR , которая поддерживает большинство устройств Android и не увеличивает размер вашего приложения.
В этом туториале вы создадите приложение, в котором в процессе видеосъёмки будет распознаваться и воспроизводиться весь текст, попадающий в кадр.
Также мы публиковали статьи о других функциях Mobile Vision:
Или склонировать репозиторий GitHub из командной строки:
$ git clone https://github.com/googlesamples/android-vision.git
Репозиторий visionSamples содержит много примеров проектов, связанных с Mobile Vision . В этом уроке используется только два:
Обновление сервисов Google Play
Возможно, вам потребуется обновить установленную версию Google Repository , чтобы использовать Mobile Vision Text API .
Откройте Android Studio и откройте SDK Manager:
Убедитесь, что Google Repository обновлен. Он должен быть не менее 26 версии.
Добавление зависимости Google Play Services и создание приложения для запуска
Теперь можно открывать стартовый проект:
Проект может указать на отсутствие файла integer/google_play_services_version и выдать ошибку. Это нормально, мы исправим это на следующем шаге.
Откройте файл build.gradle в app модуле и измените блок зависимостей, включив туда зависимость play-services-vision . Когда все будет готово, файл должен выглядеть так:
dependencies { implementation fileTree(dir: "libs", include: ["*.jar"]) implementation "com.android.support:support-v4:26.1.0" implementation "com.android.support:design:26.1.0" implementation "com.google.android.gms:play-services-vision:15.0.0" }
Через несколько секунд вы увидите экран «Read Text», но это всего лишь черный экран.
Сейчас ничего не происходит, потому что CameraSource не настроен. Давайте сделаем это.
Если у вас что-то не получается, вы можете открыть проект ocr-reader-complete и убедиться, что он работает правильно. Этот проект является готовой версией урока, и если эта версия не работает, вы должны проверить, что всё в порядке с вашим устройством и настройками Android Studio .
Настройте TextRecognizer и CameraSource
Чтобы начать работу, мы создадим наш TextRecognizer . Этот объект-детектор обрабатывает изображения и определяет, какой текст появляется внутри них. После инициализации TextRecognizer может использоваться для обнаружения текста во всех типах изображений. Найдите метод createCameraSource и создайте TextRecognizer:
OcrCaptureActivity.java
private void createCameraSource(boolean autoFocus, boolean useFlash) { Context context = getApplicationContext(); // TODO: Create the TextRecognizer TextRecognizer textRecognizer = new TextRecognizer.Builder(context).build(); // TODO: Set the TextRecognizer"s Processor. // TODO: Check if the TextRecognizer is operational. // TODO: Create the mCameraSource using the TextRecognizer. }
Теперь TextRecognizer готов к работе. Однако, возможно, он еще не работает. Если на устройстве недостаточно памяти или Google Play Services не может загрузить зависимости OCR , объект TextRecognizer работать не будет. Прежде чем мы начнем использовать его для распознавания текста, мы должны проверить, что он готов. Мы добавим эту проверку в createCameraSource после инициализации TextRecognizer:
OcrCaptureActivity.java
// TODO: Check if the TextRecognizer is operational. if (!textRecognizer.isOperational()) { Log.w(TAG, "Detector dependencies are not yet available."); // Check for low storage. If there is low storage, the native library will not be // downloaded, so detection will not become operational. IntentFilter lowstorageFilter = new IntentFilter(Intent.ACTION_DEVICE_STORAGE_LOW); boolean hasLowStorage = registerReceiver(null, lowstorageFilter) != null; if (hasLowStorage) { Toast.makeText(this, R.string.low_storage_error, Toast.LENGTH_LONG).show(); Log.w(TAG, getString(R.string.low_storage_error)); } }
Теперь, когда мы проверили, что TextRecognizer готов к работе, мы можем использовать его для распознавания отдельных кадров. Но мы хотим сделать что-то более интересное: читать текст в режиме видеосъёмки. Для этого мы создадим CameraSource , который предварительно настроен для управления камерой. Нам необходимо установить высокое разрешение съёмки и включить автофокусировку, чтобы справиться с задачей распознавания небольшого текста. Если вы уверены, что ваши пользователи будут смотреть на большие блоки текста, например вывески, вы можете использовать более низкое разрешение, и тогда обработка кадров будет происходить быстрее:
OcrCaptureActivity.java
// TODO: Create the cameraSource using the TextRecognizer. cameraSource = new CameraSource.Builder(getApplicationContext(), textRecognizer) .setFacing(CameraSource.CAMERA_FACING_BACK) .setRequestedPreviewSize(1280, 1024) .setRequestedFps(15.0f) .setFlashMode(useFlash ? Camera.Parameters.FLASH_MODE_TORCH: null) .setFocusMode(autoFocus ? Camera.Parameters.FOCUS_MODE_CONTINUOUS_VIDEO: null) .build();
Вот как должен выглядеть метод createCameraSource , когда вы закончите:
OcrCaptureActivity.java
private void createCameraSource(boolean autoFocus, boolean useFlash) { Context context = getApplicationContext(); // Create the TextRecognizer TextRecognizer textRecognizer = new TextRecognizer.Builder(context).build(); // TODO: Set the TextRecognizer"s Processor. // Check if the TextRecognizer is operational. if (!textRecognizer.isOperational()) { Log.w(TAG, "Detector dependencies are not yet available."); // Check for low storage. If there is low storage, the native library will not be // downloaded, so detection will not become operational. IntentFilter lowstorageFilter = new IntentFilter(Intent.ACTION_DEVICE_STORAGE_LOW); boolean hasLowStorage = registerReceiver(null, lowstorageFilter) != null; if (hasLowStorage) { Toast.makeText(this, R.string.low_storage_error, Toast.LENGTH_LONG).show(); Log.w(TAG, getString(R.string.low_storage_error)); } } // Create the cameraSource using the TextRecognizer. cameraSource = new CameraSource.Builder(getApplicationContext(), textRecognizer) .setFacing(CameraSource.CAMERA_FACING_BACK) .setRequestedPreviewSize(1280, 1024) .setRequestedFps(15.0f) .setFlashMode(useFlash ? Camera.Parameters.FLASH_MODE_TORCH: null) .setFocusMode(autoFocus ? Camera.Parameters.FOCUS_MODE_CONTINUOUS_VIDEO: null) .build(); }
Если вы запустите приложение, то увидите, что началась видеосъёмка! Но для обработки изображений с камеры нам нужно дописать этот последний TODO в createCameraSource: создать Processor для обработки текста по мере его поступления.
Создание OcrDetectorProcessor
Сейчас ваше приложение может обнаруживать текст на отдельных кадрах, используя метод обнаружения в TextRecognizer . Так можно найти текст, например, на фотографии. Но для того, чтобы читать текст прямо во время видеосъёмки, нужно реализовать Processor , который будет обрабатывать текст, как только он появится на экране.
Перейдите в класс OcrDetectorProcessor реализуйте интерфейс Detector.Processor:
OcrDetectorProcessor.java
public class OcrDetectorProcessor implements Detector.Processor
Для реализации этого интерфейса требуется переопределить два метода. Первый, receiveDetections , получает на вход TextBlocks из TextRecognizer по мере их обнаружения. Второй, release , используется для освобождения от ресурсов при уничтожении TextRecognizer . В этом случае нам нужно просто очистить графическое полотно, что приведёт к удалению всех объектов OcrGraphic .
Мы получим TextBlocks и создадим объекты OcrGraphic для каждого текстового блока, обнаруженного процессором. Логику их рисования мы реализуем на следующем шаге.
OcrDetectorProcessor.java
@Override public void receiveDetections(Detector.Detections
Теперь, когда процессор готов, мы должны настроить textRecognizer для его использования. Вернитесь к последнему оставшемуся TODO в методе createCameraSource в OcrCaptureActivity:
OcrCaptureActivity.java
// Create the TextRecognizer TextRecognizer textRecognizer = new TextRecognizer.Builder(context).build(); // TODO: Set the TextRecognizer"s Processor. textRecognizer.setProcessor(new OcrDetectorProcessor(graphicOverlay));
Теперь запустите приложение. На этом этапе при наведении камеры на текст вы увидите отладочные сообщения «Text detected!» в Android Monitor Logcat ! Но это не очень наглядный способ визуализации того, что видит TextRecognizer , правда?
На следующем шаге мы отрисуем этот текст на экране.
Рисование текста на экране
Давайте реализуем метод draw в OcrGraphic . Нам нужно понять, есть ли на изображении текст, преобразовать координаты его границ в рамки канваса, а затем нарисовать и границы, и текст.
OcrGraphic.java
@Override public void draw(Canvas canvas) { // TODO: Draw the text onto the canvas. if (text == null) { return; } // Draws the bounding box around the TextBlock. RectF rect = new RectF(text.getBoundingBox()); rect = translateRect(rect); canvas.drawRect(rect, rectPaint); // Render the text at the bottom of the box. canvas.drawText(text.getValue(), rect.left, rect.bottom, textPaint); }
Запустите приложение и протестируйте его на этом образце текста:
Вы должны увидеть, что на экране появляется рамка с текстом в ней! Вы можете поиграть с цветом текста, используя TEXT_COLOR .
Как насчет этого?
Рамка вокруг текста выглядит правильно, но текст находится в нижней её части.
Это связано с тем, что движок передает весь текст, который он распознает в TextBlock в виде одного предложения, даже если он видит предложение, разбитое на несколько строк. Если вам нужно получить целое предложение, то это очень удобно. Но что, если вы хотите знать, где расположена каждая отдельная строка текста?
Вы можете получить Lines из TextBlock , вызвав getComponents , а затем, перебирая каждую строку, запросто получить её местоположение и текст внутри неё. Это позволяет рисовать текст в том месте, где он действительно появляется.
OcrGraphic.java
@Override public void draw(Canvas canvas) { // TODO: Draw the text onto the canvas. if (text == null) { return; } // Draws the bounding box around the TextBlock. RectF rect = new RectF(text.getBoundingBox()); rect = translateRect(rect); canvas.drawRect(rect, rectPaint); // Break the text into multiple lines and draw each one according to its own bounding box. List textComponents = text.getComponents(); for(Text currentText: textComponents) { float left = translateX(currentText.getBoundingBox().left); float bottom = translateY(currentText.getBoundingBox().bottom); canvas.drawText(currentText.getValue(), left, bottom, textPaint); } }
Попробуйте снова этот текст:
Отлично! Вы даже можете разбивать найденный текст на ещё более мелкие составляющие, исходя из ваших потребностей. Можно вызвать getComponents на каждой строке и получить Elements (слова на латинице). Есть возможность настройки textSize , чтобы текст занимал столько места, сколько занимает реальный текст на экране.
Воспроизведение текста при нажатии на нём
Теперь текст с камеры преобразуется в структурированные строки, и эти строки отображаются на экране. Давайте сделаем с ними что-нибудь еще.
Используя TextToSpeech API , встроенный в Android , и метод contains в OcrGraphic , мы можем научить приложение говорить вслух, при нажатии на текст.
Сначала давайте реализуем метод contains в OcrGraphic . Нам просто нужно проверить, находятся ли координаты x и y в пределах рамки отображаемого текста.
OcrGraphic.java
public boolean contains(float x, float y) { // TODO: Check if this graphic"s text contains this point. if (text == null) { return false; } RectF rect = new RectF(text.getBoundingBox()); rect = translateRect(rect); return rect.contans(x, y); }
Вы можете заметить, что здесь много общего с методом Draw ! В настоящем проекте вам следовало бы добиться переиспользования кода, но здесь мы оставим всё как есть просто ради примера.
Теперь перейдем к методу onTap в OcrCaptureActivity и обработаем нажатие по тексту, если он есть в этом месте.
OcrCaptureActivity.java
private boolean onTap(float rawX, float rawY) { // TODO: Speak the text when the user taps on screen. OcrGraphic graphic = graphicOverlay.getGraphicAtLocation(rawX, rawY); TextBlock text = null; if (graphic != null) { text = graphic.getTextBlock(); if (text != null && text.getValue() != null) { Log.d(TAG, "text data is being spoken! " + text.getValue()); // TODO: Speak the string. } else { Log.d(TAG, "text data is null"); } } else { Log.d(TAG,"no text detected"); } return text != null; }
Вы можете запустить приложение и через Android Monitor Logcat убедиться, что нажатие на текст действительно обрабатывается.
Давайте же заставим наше приложение говорить! Перейдите в начало Activity и найдите метод onCreate . При запуске приложения мы должны инициализировать движок TextToSpeech для дальнейшего использования.
OcrCaptureActivity.java
@Override public void onCreate(Bundle bundle) { // (Portions of this method omitted) // TODO: Set up the Text To Speech engine. TextToSpeech.OnInitListener listener = new TextToSpeech.OnInitListener() { @Override public void onInit(final int status) { if (status == TextToSpeech.SUCCESS) { Log.d("TTS", "Text to speech engine started successfully."); tts.setLanguage(Locale.US); } else { Log.d("TTS", "Error starting the text to speech engine."); } } }; tts = new TextToSpeech(this.getApplicationContext(), listener); }
Несмотря на то, что мы корректно инициализировали TextToSpeech , как правило, всё равно нужно обрабатывать общие ошибки, например, когда движок всё ещё не готов при вашем первом нажатии на текст.
TextToSpeech также зависим от языка распознавания. Вы можете изменить язык на основе языка распознанного текста. Распознавание языка не встроено в Mobile Vision Text API , но оно доступно через Google Translate API . В качестве языка для распознавания текста можно использовать язык устройства пользователя.
Отлично, осталось только добавить код воспроизведения текста в методе onTap .
OcrCaptureActivity.java
private boolean onTap(float rawX, float rawY) { // TODO: Speak the text when the user taps on screen. OcrGraphic graphic = graphicOverlay.getGraphicAtLocation(rawX, rawY); TextBlock text = null; if (graphic != null) { text = graphic.getTextBlock(); if (text != null && text.getValue() != null) { Log.d(TAG, "text data is being spoken! " + text.getValue()); // Speak the string. tts.speak(text.getValue(), TextToSpeech.QUEUE_ADD, null, "DEFAULT"); } else { Log.d(TAG, "text data is null"); } } else { Log.d(TAG,"no text detected"); } return text != null; }
Теперь, когда вы запустите приложение и нажмёте на обнаруженный текст, ваше устройство воспроизведёт его. Попробуйте!
Завершение
Теперь у вас есть приложение, которое может распознавать текст с камеры и проговаривать его вслух!
Полученные знания по распознаванию текста вы можете применить и в других ваших приложениях. Например, читать адреса и номера телефонов с визитных карточек, производить поиск по тексту с фотографий различных документов. Одним словом, применяйте OCR везде, где вам может потребоваться распознать текст на изображении.
Теги:
Добавить метки
Это не редактор, это простое приложение для распознавания текста с фото и последующего редактирования в специальном текстовом редакторе. Распознавание текста весьма трудоемкий процесс с точки зрения программных решений, но для пользователя все это не к чему, ведь ему главное, чтобы был понятный интерфейс и хорошее распознавание текста. Приложение Copy Paste Any Text Instantly может предложить и первое, и второе, и при этом не только на английском, но и на многих других языках, включая русский и украинский.
При первом запуске приложения вам нужно выбрать и дополнительно загрузить словари для приложения, хотя по умолчанию уже загружены русский и английский. После этого вернутся на главный экран, где выбрать язык распознавания. К сожалению, сделать более удобного процесса выбора перевода разработчики почему-то не удосужились, поэтому, каждый раз придется запускать приложение и менять его вручную.
Настройки приложения находятся на главном экране приложения и в них вы можете изменить только язык распознавания и загрузить дополнительные словари. Copy Paste Any Text Instantly - это прекрасное приложение для распознавания текста, которое занимает очень мало места и предлагает хорошо работающий функционал.
Скачать приложение Copy Paste Any Text Instantly на Андроид вы можете по ссылке ниже.
Разработчик: TheSimplest.Net
Платформа: Android 2.3.3 и выше
Язык интерфейса: Английский
Состояние: Full (Полная версия)
Root: Не нужен
Конечно, есть родной сервис от Google «Найти устройство ». С его помощью можно удалённо отслеживать на карте телефон, планшет или часы. Если устройство отключено от интернета, Google отобразит его последнее известное местоположение.
Кроме того, обладатели смартфонов Samsung и Xiaomi могут искать свои гаджеты через встроенные сервисы от производителей: Find My Mobile и Mi Cloud .
Но все эти решения уступают специализированным приложениям. Например, встроенные сервисы не поддерживают получение команд по СМС, что полезно, если похититель отключил украденный смартфон от Сети. Они не умеют фотографировать вора и записывать его разговоры. И от них довольно легко избавиться: достаточно, чтобы злоумышленник вышел из вашего аккаунта.
Приложения, собранные в этой статье, более функциональные и надёжные. Правда, большинство из них продвинутый злоумышленник сможет обезвредить, сбросив систему. Предотвратить это можно только с помощью root-прав. В этом случае некоторые приложения смогут сделать себя системными и сохранятся при сбросе.
1. Bitdefender Mobile Security & Antivirus
Пакет Bitdefender Mobile Security & Antivirus включает в себя много всего: антивирусный экран и сканер, блокировку приложений и защитник приватности, а также встроенный модуль-антивор. Приложение позволяет удалённо отслеживать смартфон через веб-сервис BitDefender.
Но куда более интересная функция - управление смартфоном с помощью СМС. Это очень полезно, если злоумышленники, укравшие ваш смартфон, отключили его от интернета.
Отправьте специальное сообщение, и смартфон сообщит вам своё местоположение по СМС, включит сирену или сотрёт все данные. Кроме того, можно вынудить смартфон незаметно позвонить вам, так что вы сможете услышать, о чём говорят похитители.
Если злоумышленники сменят сим-карту, BitDefender уведомит вас об этом и сообщит новый номер.
BitDefender - чрезвычайно функциональное приложение, но за него придётся заплатить. Бесплатно его можно опробовать только в течение 14 дней.
2. AVG AntiVirus
Заполучив права администратора, Avast может сделать себя невидимым и переименовать свой пакет в менеджере приложений, чтобы злоумышленники не догадывались, что смартфон отслеживается. Avast Mobile Security может быть встроено в прошивку смартфона и продолжит функционировать, даже если вор сбросит систему.
В платной версии Avast есть возможность удалённой идентификации: при попытке разблокировать смартфон приложение сделает фотографию вора. Смартфон считается украденным после восьми попыток ввести пароль.
4. Lost Android
Приложение одноимённого веб-сервиса для отслеживания потерянных смартфонов. И приложение, и сервис не могут похвастаться красивым интерфейсом, но достоинство Lost Android в другом. Это приложение весит всего 170 КБ и работает даже на самых старых и маломощных устройствах с Android 2.2.
Тем удивительнее, что в него напихали столько разных функций. Здесь и возможность читать отправленные и полученные СМС с потерянного смартфона, и блокировка, и стирание данных, и сигнализация, и съёмка камерами, и запись звука, и всплывающие сообщения…
Управлять потерянным смартфоном можно как через веб-сервис, так и через СМС. Причём с помощью СМС можно приказать телефону подключиться к интернету и GPS, даже если похитители отключили смартфон от Сети.
В общем, это крайне функциональное приложение, которое будет бесплатно работать на любом смартфоне. Если вы непритязательны в плане интерфейса и не хотите перегружать смартфон громоздкими пакетами, это однозначно ваш выбор.
5. Cerberus
Одно из самых мощных приложений для поиска смартфонов. Умеет отслеживать местоположение телефона с помощью GPS, точек Wi-Fi и вышек сотовой связи, позволяет просматривать список всех исходящих и входящих звонков, записывать звук через встроенный микрофон, скрыто снимать и отправлять фото на определённый адрес и многое другое.
Cerberus обладает продвинутыми механизмами защиты. Значок приложения может быть скрыт, сообщения, отправляемые Cerberus, нигде не отображаются, а если у вас есть root-права, то можно сделать Cerberus системным приложением, так что оно продолжит свою работу даже после сброса системы.
Приложение умеет работать в связке с умными часами. Для этого нужно включить соответствующие функции в разделе параметров «Носимые устройства».
Первую неделю Cerberus можно использовать бесплатно, затем придётся раскошелиться на подписку.
6. Lookout
В состав антивируса Lookout входит, помимо прочего, и функция антивор. Она позволяет отслеживать смартфон на карте и включать сирену. Если смартфон выключится, Lookout запомнит место, где в последний раз прослеживался сигнал.
Приложение может отправить вам на электронную почту фотографию вора, пытающегося устройство. Присутствует здесь и удалённое стирание данных.
Пользоваться Lookout со всеми премиум-функциями можно бесплатно в течение двух недель. Затем возможности приложения будут урезаны. Впрочем, оставшихся всё равно хватит для поиска потерянного смартфона.
В бесплатной версии Prey можно отслеживать не больше трёх устройств. В версии Pro открываются дополнительные возможности. Например, отслеживание до 500 (!) устройств и автоматическое обновление их статуса, сбор сведений о сетях, к которым подключается похититель, и так далее.